dc.contributor.advisor | Čulík, Miroslav | |
dc.contributor.author | Homola, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2025-06-23T11:48:03Z | |
dc.date.available | 2025-06-23T11:48:03Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/156474 | |
dc.description.abstract | Cílem diplomové práce je predikce provozního výsledku hospodaření u vybraného podniku pro fiskální období od 1.4.2024 do 31.3.2025 s využitím metodologie CorporateMetrics a porovnání s plánovanou hodnotou.
Práce je rozdělena do pěti hlavních kapitol.
Druhá kapitola obsahuje popis metodologie CorporateMetrics, tržního rizika a vybraných metod predikce. Jsou také charakterizovány stochastické modely, které se běžně používají pro predikci tržních veličin.
Ve třetí kapitole je představen vybraný podnik, jeho finanční situace a plán pro následující období. V rámci finančního plánu jsou odhadnuty nenáhodné položky provozního výsledku hospodaření.
Čtvrtá část je aplikací této metodiky na vybraný podnik. Obsahem je identifikace a predikce rizikového faktoru a simulace provozního výsledku hospodaření. Tato část je doplněna citlivostní analýzou, v níž je zkoumána citlivost provozního výsledku hospodaření na změnu nákupní ceny a nakupovaného množství. | cs |
dc.description.abstract | The objective of the thesis is the prediction of the operating profit of a selected company for the fiscal period from April 1, 2024 to March 31, 2025 using the CorporateMetrics methodology and comparison with the planned value.
The thesis is divided into five main chapters.
Second chapter contains a description of the CorporateMetrics methodology, market risk and selected forecasting methods. The stochastic models commonly used for predicting market variables are also characterized.
Third chapter presents the selected company, its financial situation and its plan for the upcoming period. As part of the financial plan, non-random components of the operating profit are estimated.
Fourth part applies the methodology to the selected company. It includes the identification and prediction of the risk factor and a simulation of the operating profit. This section is complemented by a sensitivity analysis that examines the sensitivity of the operating profit to changes in purchase price and purchased quantity. | en |
dc.format.extent | 1234099 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | CorporateMetrics | cs |
dc.subject | Tržní riziko | cs |
dc.subject | Simulace | cs |
dc.subject | Predikce | cs |
dc.subject | Geometrický Brownův pohyb | cs |
dc.subject | Stochastické procesy | cs |
dc.subject | Simulace Monte Carlo | cs |
dc.subject | CorporateMetrics | en |
dc.subject | Market Risk | en |
dc.subject | Simulation | en |
dc.subject | Geometric Brownian Motion | en |
dc.subject | Stochastic Processes | en |
dc.subject | Monte Carlo Simulation | en |
dc.title | Aplikace metodologie CorporateMetrics ve vybraném podniku | cs |
dc.title.alternative | The CorporateMetrics Methodology Application in the Selected Company | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Heryán, Tomáš | |
dc.date.accepted | 2025-05-26 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 154 - Katedra financí | cs |
dc.thesis.degree-program | Finance a účetnictví | cs |
dc.thesis.degree-branch | Finance | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | |
dc.identifier.thesis | HOM0071_EKF_N0488A050004_S01_2025 | |
dc.rights.access | openAccess | |