dc.contributor.author | Brychta, Josef | |
dc.contributor.author | Foltýn, Petr | |
dc.date.accessioned | 2006-06-12T05:57:06Z | |
dc.date.available | 2006-06-12T05:57:06Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2005, roč. 51, č. 1, s. 33-37 : il. | en |
dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/55964 | |
dc.description.abstract | Předkládaná práce se zabývá problematikou stanovení teploty řezání pomocí výpočtu ze změřených nebo jinak určených vstupních parametrů a hledáním nové vhodné praktičtější metody jejího stanovení s využitím neuronových sítí. Práce vychází z dlouhodobých výsledků měření prováděných v rámci spolupráce průmyslovými podniky při řešení stanovení indexů obrobitelnosti pro nové nezařazené exportní hutní materiály. S ohledem na aplikaci neuronových sítí jsou pak předkládána teoretická východiska jejich aplikace a popis jednotlivých fází procesu (definice topologie sítě, definice trénovací množiny, adaptace neuronové sítě, konzultace s adaptovanou neuronovou sítí). Podrobněji je pak předložena ta vnitřní topologie sítě, která vedla k uspokojivým výsledkům. | |
dc.format.extent | 513134 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
dc.title | Application neural net at the simulation of the turning process according to temperature indication | en |
dc.title.alternative | Aplikace neuronových sítí při simulaci procesu soustružení podle teplotní indikace | en |
dc.type | article | en |
dc.description.abstract-en | Submitted article deals the problems of measuring at cutting temperature assessment through calculation of measured or in other way stated input parameters and searching of the new acceptable operation methods of its assessment are solved through utilization of neuron network. The opinion results from long-term outcomes of temperature measuring performed with cooperation with Industrial Corporation at solving of assessment of index machinability for unclassified export metallurgical materials. The latest development trends in cutting operations (high-speed and high-volume cutting) and their influence on cutting temperature are treated. Zones of temperature influence on effectiveness of the cutting process, with reference to quality of cutting material and with reference to desired properties of workpiece (heat stress, integrity of surface, roughness and so on) are observed. | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.type.version | publishedVersion | |
dc.type.status | Peer-reviewed | |