| dc.contributor.author | Dey, N.C. | |
| dc.contributor.author | Gondek, Horst | |
| dc.date.accessioned | 2006-06-26T04:37:21Z | |
| dc.date.available | 2006-06-26T04:37:21Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2005, roč. 51, č. 1, s. 63-73 : il. | en |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/55987 | |
| dc.description.abstract | V Indické republice je asi 90 % uhlí těženo hlubinným způsobem a to metodou pilířování. Z toho je 60 % dobýváno pomocí důlní mechanizace. Hlavní mechanizaci v hlubinných dolech a to plných 78 % tvoří dobývání pomocí nakládačů s bočním vyklápěním. (SDL) Hlubinné dobývání je zde závislé na poloze uhelných slojí a jejích poruchách, které se během dobývání poměrně často mění. Jak těžba tak i doprava těženého uhlí je ovlivněna celou řadou proměnných, které se mění stochasticky a nelze je popsat žádnou standardní statistickou metodou. Způsob výpočtu se nachází při použití analýzy stochastického řešení, které je dosti složité na to, aby byl celý cyklus popsán pomocí matematických vzorců. Pro řešení dané problematiky se nám nabízí metoda počítačové simulace. v tomto příspěvku byla použita pro stanovení vzájemných vztahů regresní analýza. Pomocí sledování vlivů odchylky variace několika vstupních proměnných, kterými jsou průměrná produkce na směnu s SDL, porubní výkon na hlavu a směnu (OMS) a procentové využití SDL (indikátory produktivity práce a stroje) jsme došli k dále uvedeným výsledkům. | en |
| dc.format.extent | 991132 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.title | Analysis effects of operating variables and regression analysis of output variables in a SDL based mine operating system in India mines | en |
| dc.title.alternative | Rozbor vlivů provozních proměnných a regresní analýza výstupních proměnných v systému hlubinného dobývání vybavených zařízením SDL používaných v indických dolech | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | In India about 90% of underground coal is produced by bord & pillar mining method and 60% of total underground coal production comes from mechanized mining operation. 78% of total mechanized coal production is from SDL based system only. Underground mining operations and the resources deployed therein are subjected to random failures and have to face various types of operational irregularities at different points of time during working. Both coal winning and handling operations are influenced considerably by a number of random variables, the trend of variation of which does not generally follow any standard statistical distribution. This finds a widespread application in the analysis of stochastic system that is complex enough to be represented by the mathematical formulae. Therefore, it is the problem domains that can be conveniently and appropriately solved by computer simulation. In this paper the effect of variation of some input variables on the system performance as well as the values ofthree variables such as average shift production per SDL, output per manshift (OMS) and percentage utilization of SDL (labour and machine productivity indices) have been used to establish their inter-relationships through regression analysis. | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | |