| dc.contributor.author | Štofko, Marek | |
| dc.contributor.author | Ocelíková, Eva | |
| dc.contributor.author | Landryová, Lenka | |
| dc.date.accessioned | 2006-07-04T05:07:11Z | |
| dc.date.available | 2006-07-04T05:07:11Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2005, roč. 51, č. 1, s. 241-245 : il. | en |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/56012 | |
| dc.description.abstract | Príspevok sa zaoberá jednou z metód získavania znalostí z databáz (KDD) ako možným prostriedkom pre podporu rozhodovania v oblasti informačných a riadicích systémov (IRS). IRS je oblasťou vyznačujúcou sa výskytom časovo následných dát ukladaných v databázach. Hľadanie frekventovaných epizód v sekvenciách udalostí je jednou z možných metód na získanie nových informácií z databáz takýchto typov. Aplikácia tejto metódy na dáta reálnych procesov so sebou prináša nové otázky a problémy. | |
| dc.format.extent | 397143 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.title | Utilization of knowledge discovering in the time ordered database for real process | en |
| dc.title.alternative | Využití metod získávání znalostí z databáze časově následných dat reálných procesů | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | This article is about one of the methods of knowledge discovering in database (KDD) as a possible tool for supporting decisions in the area of information and control systems (ICS). ICS is a typical area for time-consequent data acquisition stored in database. Discovering the frequent episodes in the sequences of events is one of the possible methods for discovering knowledge from a database of this type. The application of this method to real process data brings various questions and problems. | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | |