| dc.contributor.author | Saloky, Tomáš | |
| dc.contributor.author | Šeminský, Jaroslav | |
| dc.date.accessioned | 2006-11-03T07:54:42Z | |
| dc.date.available | 2006-11-03T07:54:42Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2005, roč. 51, č. 2, s. 117-120 : il. | en |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/57719 | |
| dc.description.abstract | Umelá inteligencia poskytuje techniky pre pružné nenumerické riešenie. Tieto techniky
zahrňujú symbolické spracovanie informácií, heuristické programovanie, reprezentáciu poznatkov a
automatické rozpoznávanie. Žiadne iné oblasti alebo alternatívne technológie neposkytujú
porovnateľné možnosti. Väčšina zložitých úloh si vyžaduje použitie týchto techník. Takéto systémy
môžu byť rýchlejšie, lacnejšie, účinnejšie a životaschopnejšie ako rigidné systémy. UI môže byť
považovaná za vrcholovú úroveň riadenia na ceste k autonómnym strojom a systémom. Dôležité
oblasti aplikácie a výskumu umelej inteligencie zahrnujú: expertné systémy, prirodzený jazyk a jeho
spracovanie, počítačové vizuálne systémy, robotiku, inteligentný učenie, automatické programovanie,
plánovanie a rozhodovanie. V umelých systémoch je znalosť najčastejšie realizovaná pomocou
technického vybavenia strojárenstvo a software programovanie. | |
| dc.format.extent | 831964 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | sk | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
| dc.relation.uri | http://transactions.fs.vsb.cz/2005-2/117.pdf | |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.title | Project of laboratory of systems with artificial intelligence | en |
| dc.title.alternative | Projekt laboratória systémov s umelou inteligenciou | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | Artificial intelligence provides techniques for flexible, non-numerical problem solving. These
techniques include symbolic information processing, heuristic programming, knowledge
representation, and automated reasoning. No other fields or alternative technologies exist with
comparable capabilities. And nearly all complicated problems require most of these techniques.
Accordingly so systems can be faster, cheaper, and more effective and viable than rigid ones. AI can
be considered like the top layer of control on the road to autonomous machines and systems.
Important areas of AI application and research include: expert systems, natural language processing,
computer vision, robotics, intelligent computer-assisted learning, automatic programming, planning
and decision support. In artificial systems knowledge is most often provided by means of appropriate
hardware equipment and software programming. | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.version | Peer-reviewed | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |