| dc.contributor.author | Saloky, Tomáš | |
| dc.contributor.author | Líška, Ondrej | |
| dc.contributor.author | Maxim, Vladislav | |
| dc.contributor.author | Šeminský, Jaroslav | |
| dc.date.accessioned | 2007-02-13T06:29:03Z | |
| dc.date.available | 2007-02-13T06:29:03Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2006, roč. 52, č. 2, s. 143-148 : il. | en |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/59708 | |
| dc.description.abstract | V súčasnosti existujú (z výpočtového hľadiska) dva zásadné prístupy k implementovaniu inteligencie. Jeden je založený na symbolizme, druhý na konekcionizme. Prvý prístup (symbolický) modeluje inteligenciu použitím symbolov, zatiaľ čo druhý využíva spojenia a asociované váhy (subsymbolický prístup). Hoci sa vyvíjali rôznymi cestami, oba dosiahli významné úspechy v praktických aplikáciách. Príspevok sa zaoberá niektorými problémami implementovania umelej inteligencie v rámci subsymbolického prístupu. | en |
| dc.format.extent | 247972 bytes | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
| dc.relation.uri | http://transactions.fs.vsb.cz/2006-2/1548_SALOKY_Tomas_LISKA_Ondrej_MAXIM_Vladislav_SEMINSKY_Jaroslav.pdf | |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.title | Some problems of neural information processing | en |
| dc.title.alternative | Niektoré problémy neurónového spracovania informácie | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | There are two important ways how to implement intelligence from the computational point of view. One is based on symbolism, and the other, based on connectionism. The former approach (symbolic) models intelligence using symbols, while the latter using connections and associated weights (subsymbolic approach). Evolving by different routes, they both have achieved many successes in practical applications. The paper deals with some problems of artificial intelligence (AI) implementation within subsymbolic approach. | en |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | |