| dc.contributor.author | Lukáčová, Ivana | |
| dc.contributor.author | Piteľ, Ján | |
| dc.date.accessioned | 2010-10-21T11:44:49Z | |
| dc.date.available | 2010-10-21T11:44:49Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.citation | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní. 2009, roč. 55, č. 2, s. 79-84 : il. | en |
| dc.identifier.issn | 1210-0471 | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/83260 | |
| dc.description.abstract | The aim of this paper is to analyze the dynamic behaviour of a Model-Free Adaptive (MFA) heating process control. The MFA controller is designed as three layer neural network with proportional element. The method of backward propagation of errors was used for neural network training. Visualization and training of the artificial neural network was executed by Netlab in Matlab environment. Simulation of the MFA heating process control with outdoor temperature compensation has proved better results than classic PID control. MFA controller can ensure zero control deviation between desired and actual variable of indoor temperature more quickly than PID controller. | en |
| dc.format.extent | 360680 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | en |
| dc.relation.ispartofseries | Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava. Řada strojní | en |
| dc.relation.uri | http://transactions.fs.vsb.cz/2009-2/1693_LUKACOVA_PITEL.pdf | |
| dc.rights | © Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | |
| dc.title | Model-Free Adaptive heating process control | en |
| dc.title.alternative | Využitie MFA-regulátora v riadení procesu vykurovania | en |
| dc.type | article | en |
| dc.description.abstract-en | Cieľom tohto príspevku je analýza dynamických vlastností MFA- regulátora na riadenie procesov vykurovania. MFA-regulátor je navrhnutý ako 3-vrstvová neurónová sieť s proporcionálnym členom. Na trénovanie neurónovej siete bola využitá metóda spätného šírenia chýb. K vytvoreniu a trénovaniu MFA -regulátora bol použitý NETLAB Toolbox v prostredí MATLAB. Výsledky simulácie modelu ekvitermickej regulácie s použitím MFA-regulátora, čo sa týka presnosti a rýchlosti regulácie, sú lepšie v porovnaní s modelom ekvitermickej regulácie s použitým PI regulátorom. | en |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | |