Show simple item record

dc.contributor.advisorTichý, Tomášcs
dc.contributor.authorPardubická, Evacs
dc.date.accessioned2011-06-30T07:21:50Z
dc.date.available2011-06-30T07:21:50Z
dc.date.issued2011cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/84883
dc.descriptionImport 04/07/2011cs
dc.description.abstractHlavním cílem této diplomové práce je určení pravděpodobnosti selhání u vybraných bank a odhad této pravděpodobnosti pro následující období. Práce je rozdělena do pěti kapitol, přičemž druhá a třetí kapitola jsou teoretické. Jsou zde popsány predikční modely finanční úrovně a modely úvěrového rizika. Dále je zde uveden popis finanční analýzy banky a pro větší komplexnost je zde popsán pyramidový rozklad zmíněných modelů. Závěrem kapitoly je popsána simulace Monte Carlo. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na praktické provedení výpočtů a analýz. Je zde uveden popis jednotlivých bank, následuje finanční analýza a samotný výpočet pravděpodobnosti selhání na základě modelů GaG1, GaG2 a GaG3, které jsou dále analyzovány pomocí pyramidového rozkladu. Modelace pravděpodobnosti selhání společně s vyhodnocením předchozích výpočtů je provedena závěrem kapitoly.cs
dc.description.abstractThe main aim of this diploma thesis is to evaluate the probability of default of chosen banks and to estimate this probability for next period. The thesis is divided into five parts, whereas the second and the third one are theoretical. Financial norm predictor models and credit scoring models are described in this part. There is the description of financial analysis of a bank and for better complexity there is also the pyramidal decomposition of mentioned models. In the end of this chapter there is a description of Monte Carlo Simulation. The fourth part is focused on practical implementation of calculations and analysis. There is an account of particular banks followed by financial analysis and the evaluation of the probability of default based on GaG1, GaG2 and GaG3 models, which are analyzed by the pyramidal decompositions. The probability of default modeling with interpretation of all calculations is realized in the end of this chapter.en
dc.format.extent3903501 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectpravděpodobnost selhánícs
dc.subjectpredikční modelycs
dc.subjectmodely úvěrového rizikacs
dc.subjectfinanční analýzacs
dc.subjectpoměrové ukazatelecs
dc.subjectpyramidový rozkladcs
dc.subjectsimulace Monte Carlocs
dc.subjectGaG1cs
dc.subjectGaG2cs
dc.subjectGaG3cs
dc.subjectprobability of defaulten
dc.subjectpredictor modelsen
dc.subjectcredit scoring modelsen
dc.subjectfinancial analysisen
dc.subjectratio indicatorsen
dc.subjectpyramidal decompositionen
dc.subjectMonte Carlo Simulationen
dc.subjectGaG1en
dc.subjectGaG2en
dc.subjectGaG3en
dc.titleModelování pravděpodobnosti selhání středoevropských bankcs
dc.title.alternativeProbability of default modeling for Central European banksen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeSkaunic, Iljacs
dc.date.accepted2011-05-25cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.description.department154 - Katedra financícs
dc.thesis.degree-programHospodářská politika a správacs
dc.thesis.degree-branchFinancecs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2751cs
dc.identifier.thesisPAR107_EKF_N6202_6202T010_00_2011
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record