| dc.contributor.author | Bobrov, Pavel Dmitrievitch | |
| dc.contributor.author | Korshakov, Alexey V. | |
| dc.contributor.author | Roschin, V. Yu. | |
| dc.contributor.author | Frolov, Alexander A. | |
| dc.date.accessioned | 2012-05-04T06:35:49Z | |
| dc.date.available | 2012-05-04T06:35:49Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.citation | Zhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlova. 2012, tom 62, no. 1, s. 89-99. | cs |
| dc.identifier.issn | 0044-4677 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/90404 | |
| dc.description.abstract | V stat'e rassmatrivaetsya ispol'zovanie baiesovskogo podkhoda k sozdaniyu klassifikatora dlya interfeisa mozg-komp'yuter, osnovannogo na raspoznavanii patternov EEG pri voobrazhenii fiksirovannogo nabora dvizhenii razlichnymi konechnostyami. Pokazano, chto prosteishii baiesovskii klassifikator, osnovannyi neposredstvenno na analize kovariatsionnykh matrits iskhodnogo signala mnogokanal'nykh zapisei EEG, ne ustupaet po effektivnosti klassifikatoru, osnovannomu na metode MCSP (Multiclass Common Spatial Patterns), obespechivayushchemu, po dannym literatury, nailuchshee raspoznavanie patternov EEG v interfeisakh mozg-komp'yuter. Issledovano vliyanie artefaktov, svyazannykh s dvizheniem glaz i morganiem, na kachestvo klassifikatsii patternov EEG i pokazano, chto ikh nalichie ne vliyaet na kachestvo raspoznavaniya. | cs |
| dc.language.iso | ru | cs |
| dc.publisher | MAIK Nauka/Interperiodica | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Zhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti imeni I. P. Pavlova | cs |
| dc.relation.ispartofseries | Žurnal vysšej nervnoj dejatel’nosti im. I.P. Pavlova | |
| dc.relation.ispartofseries | Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова | |
| dc.title | Bayesian classifier for brain-computer interface based on mental representation of movements | cs |
| dc.title.alternative | Baiesovskii podkhod k realizatsii interfeisa mozg-komp'yuter, osnovannogo na predstavlenii dvizhenii | cs |
| dc.title.alternative | Bajesovskij podchod k realizacii interferjsa mozg-komp’juter, osnovannogo na predstavlenii dviženij | cs |
| dc.type | article | cs |
| dc.identifier.location | Ve fondu ÚK | cs |
| dc.description.abstract-en | В статье рассматривается использование байесовского подхода к созданию классификатора для интерфейса мозг-компьютер, основанного на распознавании паттернов ЭЭГ при воображении фиксированного набора движений различными конечностями. Показано, что простейший байесовский классификатор, основанный непосредственно на анализе ковариационных матриц исходного сигнала многоканальных записей ЭЭГ, не уступает по эффективности классификатору, основанному на методе MCSP (Multiclass Common Spatial Patterns), обеспечивающему, по данным литературы, наилучшее распознавание паттернов ЭЭГ в интерфейсах мозг-компьютер. Исследовано влияние артефактов, связанных с движением глаз и морганием, на качество классификации паттернов ЭЭГ и показано, что их наличие не влияет на качество распознавания. | cs |
| dc.type.status | Peer-reviewed | cs |
| dc.description.source | Web of Science | cs |
| dc.description.volume | 62 | cs |
| dc.description.issue | 1 | cs |
| dc.description.lastpage | 99 | cs |
| dc.description.firstpage | 89 | cs |
| dc.identifier.wos | 000302280700009 | |