dc.contributor.advisor | Hančlová, Jana | cs |
dc.contributor.author | Rudel, David | cs |
dc.date.accessioned | 2013-06-26T11:03:32Z | |
dc.date.available | 2013-06-26T11:03:32Z | |
dc.date.issued | 2013 | cs |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/96616 | |
dc.description | Import 26/06/2013 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá kvantitativními metodami plánování lidských zdrojů. Cílem práce je vytvoření kapacitního modelu, který se stane nástrojem pro stanovení optimální pracovní síly a záložní kapacity pro zajištění minimální dostupnosti služeb finanční instituce na následující období. K předpovědi bude využito historického vývoje množství požadavků, doby jejich zpracování a dalších měřitelných údajů.
K tomuto účelu jsou procesy společnosti rozděleny na typy podle délky lhůty pro zpracování na denní, s limitem několika hodin s existencí urgentních požadavků a okamžikové. U všech typů procesů je provedena predikce potřebné pracovní síly pro několik týdnů dopředu a u procesů s limitem kratším než den, kde svou roli hrají rovněž intradenní výkyvy, navíc optimalizace pro hodinové časové úseky. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with the quantitative methods of human resource planning. The aim is to create a capacity model that will become a tool for determining the optimal workforce and backup capacity to ensure a minimum availability of financial institution processes for the following period. For predictions will be used historical development of a quantity of requests, processing time and other measurable data.
For this purpose, the processes of the company will be divided by the types of deadlines for daily, hourly limited with urgent requests and immediate. For all types of processes is performed the daily prediction of the necessary workforce and for processes with a limit of less than a day, where also play a role intraday fluctuations, in addition hourly optimization. | en |
dc.format.extent | 2443215 bytes | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Kapacitní plánování | cs |
dc.subject | Optimalizace využití lidských zdrojů | cs |
dc.subject | Predikce časových řad | cs |
dc.subject | Řízení lidských zdrojů | cs |
dc.subject | Zajištění minimální dostupnosti služeb | cs |
dc.subject | Capacity Planning | en |
dc.subject | Human Resource Management | en |
dc.subject | Optimization Utilization of Human Resources | en |
dc.subject | Service Level Agreement Ensuring | en |
dc.subject | Time Series Prediction | en |
dc.title | Predikce a optimalizace využití lidských zdrojů ve finanční instituci | cs |
dc.title.alternative | Prediction and Optimization of Human Resources Use in the Financial Institution | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Štěpánková, Blanka | cs |
dc.date.accepted | 2013-05-28 | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta | cs |
dc.description.department | 155 - Katedra aplikované informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Aplikovaná informatika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2751 | cs |
dc.identifier.thesis | RUD054_EKF_N6209_1802T001_2013 | |
dc.rights.access | openAccess | |