Show simple item record

dc.contributor.advisorHančlová, Janacs
dc.contributor.authorRudel, Davidcs
dc.date.accessioned2013-06-26T11:03:32Z
dc.date.available2013-06-26T11:03:32Z
dc.date.issued2013cs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/96616
dc.descriptionImport 26/06/2013cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá kvantitativními metodami plánování lidských zdrojů. Cílem práce je vytvoření kapacitního modelu, který se stane nástrojem pro stanovení optimální pracovní síly a záložní kapacity pro zajištění minimální dostupnosti služeb finanční instituce na následující období. K předpovědi bude využito historického vývoje množství požadavků, doby jejich zpracování a dalších měřitelných údajů. K tomuto účelu jsou procesy společnosti rozděleny na typy podle délky lhůty pro zpracování na denní, s limitem několika hodin s existencí urgentních požadavků a okamžikové. U všech typů procesů je provedena predikce potřebné pracovní síly pro několik týdnů dopředu a u procesů s limitem kratším než den, kde svou roli hrají rovněž intradenní výkyvy, navíc optimalizace pro hodinové časové úseky.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the quantitative methods of human resource planning. The aim is to create a capacity model that will become a tool for determining the optimal workforce and backup capacity to ensure a minimum availability of financial institution processes for the following period. For predictions will be used historical development of a quantity of requests, processing time and other measurable data. For this purpose, the processes of the company will be divided by the types of deadlines for daily, hourly limited with urgent requests and immediate. For all types of processes is performed the daily prediction of the necessary workforce and for processes with a limit of less than a day, where also play a role intraday fluctuations, in addition hourly optimization.en
dc.format.extent2443215 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectKapacitní plánovánícs
dc.subjectOptimalizace využití lidských zdrojůcs
dc.subjectPredikce časových řadcs
dc.subjectŘízení lidských zdrojůcs
dc.subjectZajištění minimální dostupnosti služebcs
dc.subjectCapacity Planningen
dc.subjectHuman Resource Managementen
dc.subjectOptimization Utilization of Human Resourcesen
dc.subjectService Level Agreement Ensuringen
dc.subjectTime Series Predictionen
dc.titlePredikce a optimalizace využití lidských zdrojů ve finanční institucics
dc.title.alternativePrediction and Optimization of Human Resources Use in the Financial Institutionen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeŠtěpánková, Blankacs
dc.date.accepted2013-05-28cs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.description.department155 - Katedra aplikované informatikycs
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacs
dc.thesis.degree-branchAplikovaná informatikacs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2751cs
dc.identifier.thesisRUD054_EKF_N6209_1802T001_2013
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record