Softwarové aplikace pro diagnostiku Parkinsonovy choroby s využitím počítačových periférií

dc.contributor.advisorKoval, Ludvík
dc.contributor.authorŠtursová, Ivana
dc.contributor.refereeRessner, Pavel
dc.date.accepted2017-06-01
dc.date.accessioned2017-08-23T09:28:01Z
dc.date.available2017-08-23T09:28:01Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDiplomová práce nazvaná Softwarové aplikace pro diagnostiku Parkinsonovy choroby s využitím počítačových periferií se zabývá možnostmi hodnocení tremoru z křivek zaznamenaných digitálním perem touchpadu, případně počítačovou myší. Cílem práce bylo navrhnout a realizovat minimálně dvě softwarové aplikace využívající počítačové periferie ke sběru data a následně je otestovat na skupině minimálně 10 pacientů. K matematickému hodnocení získaných dat byla použita Fourierova transformace, která sloužila k výpočtu frekvenčního spektra a výkonové spektrální hustoty, dále směrodatná odchylka a aritmetický průměr. K návrhu měřících aplikací bylo využito prostředí Microsoft Visual Studio a programovací jazyk C# a k hodnocení naměřených dat programové prostředí MATLAB.cs
dc.description.abstractThe thesis titled Software Applications for the Diagnosis of Parkinson's Disease Using Computer Peripherals deals with the possibility of evaluating tremors from the curves recorded by the digital touchpad pen, or a computer mouse. The aim of the thesis was to design and implement at least two software applications using computer peripherals to collect data and then test them on a group of at least 10 patients. The Fourier Transform was used for the mathematical evaluation of the obtained data, which used to calculate the frequency spectrum and the power spectral density, the standard deviation and the arithmetic mean. The Microsoft VisualStudio environment and the C # programming language were used to design the measurement applications, and to evaluate the measured data of the MATLAB program environment.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent12243028 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisKOS0149_FEI_N2649_3901T009_2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/119123
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectParkinsonova choroba, tremor, Fourierova transformace, FFT, Microsoft Visual Studio, C#, MATLABcs
dc.subjectParkinson's disease, tremor, Fourier transform, FFT, Microsoft Visual Studio, C #, MATLABen
dc.thesis.degree-branchBiomedicínské inženýrstvícs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.titleSoftwarové aplikace pro diagnostiku Parkinsonovy choroby s využitím počítačových perifériícs
dc.title.alternativeSoftware Applications for the Diagnosis of Parkinson's Disease with the Computer Peripherals Usingen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KOS0149_FEI_N2649_3901T009_2017.pdf
Size:
11.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KOS0149_FEI_N2649_3901T009_2017_priloha.rar
Size:
2.43 MB
Format:
Unknown data format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KOS0149_FEI_N2649_3901T009_2017_posudek_vedouci_Koval_Ludvik.pdf
Size:
52.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Koval, Ludvík
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KOS0149_FEI_N2649_3901T009_2017_posudek_oponent_Ressner_Pavel.pdf
Size:
814.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Ressner, Pavel