Analýza starých dialektů pomocí umělé inteligence ve vztahu k Voynichově rukopisu

dc.contributor.advisorZelinka, Ivan
dc.contributor.authorKunz, Dan
dc.contributor.refereeKomínková Oplatková, Zuzana
dc.date.accepted2022-06-01
dc.date.accessioned2022-09-01T07:21:48Z
dc.date.available2022-09-01T07:21:48Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na částečnou analýzu jednoho z nejzáhadnějších děl všech dob, nazývaného Voynichův rukopis. První část bude věnována samotnému popisu knihy a bude zde ukázáno několik pokusů různých badatelů a vědců o získání užitečné informace z textu nebo vlastností jazyka. Druhá část je věnována vlastní analýze. Bude zjišťována podobnost Voynichova rukopisu s různými jinými spisy pomocí centralit. Rovněž bude provedena analýza pomocí neuronových sítí a následná vizualizace podobnosti písmen. Analýzy budou prováděny v programovacím jazyce Python.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis is focused on a partial analysis of one of the most mysterious works of all time, called Voynich’s Manuscript. The first part will be devoted to the description of the book itself and will show several attempts by various researchers and scientists to obtain useful information from the text or properties of the language. The second part is devoted to the analysis itself. The similarity of Voynich’s manuscript with various other writings will be determined with the help of centralities. Neural network analysis and subsequent visualization of letter similarity will also be performed. The analyzes will be performed in the programming language Python.en
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.format.extent13057536 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisKUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/147490
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectVoynichův rukopiscs
dc.subjectcentralitycs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectautoenkodérycs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectGoogle colabcs
dc.subjectVoynich manuscripten
dc.subjectcentralitiesen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectautoencodersen
dc.subjectPythonen
dc.subjectGoogle colaben
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleAnalýza starých dialektů pomocí umělé inteligence ve vztahu k Voynichově rukopisucs
dc.title.alternativeAnalysis of Ancient Dialects Using Artificial Intelligence in Relation to Voynich's Manuscripten
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022.pdf
Size:
12.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022_zadani.pdf
Size:
48.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022_priloha.zip
Size:
4.62 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022_posudek_vedouci_Zelinka_Ivan.pdf
Size:
53.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Zelinka, Ivan
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KUN0116_FEI_N2647_2612T025_2022_posudek_oponent_Kominkova_Oplatkova_Zuzana.pdf
Size:
58.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Komínková Oplatková, Zuzana