Evaluace algoritmu pro hodnocení kontinuálního krevního tlaku vzhledem ke stávajícím metodám

Abstract

Cílem diplomové práce je objasnění možnosti kontinuálního měření krevního tlaku neinvazivní metodou a tvorba měřicího řetězce pro následnou evaluaci na kardiovaskulárním modelu. Teoretická část práce je zaměřena na analýzu dosavadního stavu problematiky a stávajících algoritmů pro měření krevního tlaku kontinuálně neinvazivním způsobem. V práci je provedena rešerše jednotlivých metod neinvazivního měření krevního tlaku s rozdělením na kontinuální a diskrétní metody. Praktická část práce je zaměřena na tvorbu měřicího řetězce a následné snímání biologických signálů pro vyhodnocení hodnoty krevního tlaku z kardiovaskulárního modelu. Pro kontrolu správnosti algoritmů je provedeno kontrolní měření na lidech. Analýza veškerých zjištěných dat, naměřených na kardiovaskulárním modelu i na lidech, je provedena v softwarovém prostředí Matlab a statisticky zpracována a zhodnocena v softwarovém prostředí R-studio. V poslední části práce je popsána závislost hodnoty krevního tlaku na jednotlivých změnách fyziologických parametrů či době přenosu pulzu.

The aim of the diploma thesis is to clarify the possibility of continuous measurement of blood pressure by non-invasive method and the creation of a measuring chain for subsequent evaluation on a cardiovascular model. The theoretical part of the work is focused on the analysis of the current state of the art and existing algorithms for measuring blood pressure in a continuously non-invasive manner. The work is a search of individual methods of non-invasive blood pressure measurement with the division into continuous and discrete methods. The practical part of the work is focused on the creation of a measuring chain and subsequent sensing of biological signals for the evaluation of blood pressure from a cardiovascular model. To check the correctness of the algorithms, control measurements are performed on humans. The analysis of all detected data, measured on the cardiovascular model and on humans, is performed in the Matlab software environment and statistically processed and evaluated in the R-studio software environment. The last part of the work describes the dependence of the blood pressure value on individual changes in physiological parameters or the time of pulse transmission.