Advanced Signal Processing Methods for Non-invasive Fetal Electrocardiogram Extraction

dc.contributor.advisorMartinek, Radek
dc.contributor.authorKahánková, Radana
dc.contributor.refereeMišurec, Jiří
dc.contributor.refereeKrupa, Petr
dc.contributor.refereeČermák, Petr
dc.date.accepted2019-12-09
dc.date.accessioned2020-02-25T09:04:32Z
dc.date.available2020-02-25T09:04:32Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThis thesis focuses on the fetal electrocardiogram recorded transabdominally. This method could become very efficient and essential tool in monitoring and diagnosing endangered fetuses during the pregnancy and the delivery. The greatest challenge connected with this kind of monitoring is the amount of noise that is recorded within the desired signal. This thesis aims at the use of adaptive methods for extracting fetal electrocardiogram from such abdominal signal. This thesis includes among others an extensive summary of this relatively new issue, classification and description of selected linear adaptive methods, and in particular, the design and the implementation of adaptive system for suppressing the ‚undesirable‘ maternal electrocardiogram.en
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na fetální monitoraci pomocí elektrokardiogramu zaznamenaného neinvazivní transabdominální cestou. Tato metoda by se mohla stát velmi účinným a nezbytným nástrojem pro monitorování a diagnostiku plodu během těhotenství a porodu. Největší výzva spojená s tímto druhem monitorování je množství šumu, který je zaznamenán v požadovaném signálu. Tato práce se zaměřuje na využití adaptivních metod pro extrakci fetálního elektrokardiogramu z takovéhoto břišního signálu. Tato práce zahrnuje mimo jiné obsáhlé shrnutí této relativně nové problematiky, klasifikaci a popis vybraných lineárních adaptivních metod a zejména návrh a implementaci adaptivního systému pro potlačení „nežádoucího“ elektrokardiogramu matky.cs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.format124 strany : ilustrace
dc.format.extent21801236 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.locationÚK/Sklad diplomových prací
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.signature202200005
dc.identifier.thesisKAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/139183
dc.language.isoen
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectAdaptive filtrationen
dc.subjectfetal electrocardiogramen
dc.subjectgradient MSE adaptation filtersen
dc.subjectoptimal recursive adaptation filtersen
dc.subjecthybrid extraction systemsen
dc.subjectFetal Monitoringen
dc.subjectAdaptivní filtracecs
dc.subjectFetální elektrokardiogramcs
dc.subjectStochasticky gradientní adaptacecs
dc.subjectRekurzivní deterministická optimální adaptacecs
dc.subjectHybridní extrakční systémcs
dc.subjectMonitorace ploducs
dc.thesis.degree-branchTechnická kybernetikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.titleAdvanced Signal Processing Methods for Non-invasive Fetal Electrocardiogram Extractionen
dc.title.alternativePokročilé metody zpracování signálu pro neinvazivní extrakci fetálního elektrokardiogramucs
dc.typeDisertační prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019.pdf
Size:
20.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019_autoreferat.pdf
Size:
7.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Autoreferát
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019_posudek_oponent_Cermak_Petr.pdf
Size:
120.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Čermák, Petr
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019_posudek_oponent_Krupa_Petr.pdf
Size:
148.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Krupa, Petr
Loading...
Thumbnail Image
Name:
KAH0017_FEI_P2649_2612V045_2019_posudek_oponent_Misurec_Jiri.pdf
Size:
121.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Mišurec, Jiří