Testování robusnosti biometrického systému pro rozpoznání obličeje

dc.contributor.advisorOsadská, Vladimíra
dc.contributor.authorNevřelová, Darina
dc.contributor.consultantKubíček, Jan
dc.contributor.refereeČerbáková, Tereza
dc.date.accepted2023-06-02
dc.date.accessioned2023-06-23T08:43:26Z
dc.date.available2023-06-23T08:43:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na analýzu vlivu degradačních procesů a ambientních vlivů na obrazové záznamy obličeje a na její efektivitu rozpoznání v rámci biometrické implementace za pomocí zvolených klasifikačních technik s využitím nástrojů umělé inteligence. V úvodu diplomové práce jsou shrnuty základní pojmy z oblasti biometrie, dále na tuto část navazují teoretické pojmy týkající se biometrických systémů pro rozpoznání obličeje. Praktická část se zabývá testováním dvou biometrických algoritmů, které slouží k rozpoznání obličeje. Testuje se robustnost systému za pomocí programu MATLAB.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis focuses on the analysis of the influence of degradation processes and environmental influences on image records of a human face and on its scanning recognition in biometric implementation with aid of selected classification techniques while using artificial intelligence tools. In the introduction of the diploma thesis, the basic concepts from the field of biometrics are summarized, furthermore followed by theoretical concepts related to face recognition biometric systems. The practical part of the thesis focuses on testing the robustness of the face recognition biometric systems using the MATLAB program.en
dc.description.department060 - Katedra bezpečnostních služebcs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.format.extent3511052 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2720
dc.identifier.thesisNEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/150000
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectobrazový signálcs
dc.subjectdegradace obrazucs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectViola – Jonescs
dc.subjectDeep Learningcs
dc.subjectrobustnost.cs
dc.subjectBiometricsen
dc.subjectpicture signalen
dc.subjectdegradation of the imageen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectViola – Jonesen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectrobustness.en
dc.thesis.degree-branchTechnická bezpečnost osob a majetkucs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta bezpečnostního inženýrstvícs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programPožární ochrana a průmyslová bezpečnostcs
dc.titleTestování robusnosti biometrického systému pro rozpoznání obličejecs
dc.title.alternativeRobustness testing of a biometric facial recognition systemen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023.pdf
Size:
3.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023_zadani.pdf
Size:
106.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023_priloha.zip
Size:
175.69 KB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023_posudek_vedouci_Osadska_Vladimira.pdf
Size:
149.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Osadská, Vladimíra
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023_posudek_oponent_Cerbakova_Tereza.pdf
Size:
150.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Čerbáková, Tereza