Extrakce plodového elektrokardiogramu pomocí adaptivního lineárního neuronu

dc.contributor.advisorKahánková, Radana
dc.contributor.authorMikolášová, Martina
dc.contributor.consultantČerný, Martin
dc.contributor.refereeNeprašová, Iveta
dc.date.accepted2018-05-31
dc.date.accessioned2018-06-26T08:08:08Z
dc.date.available2018-06-26T08:08:08Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá extrakcí plodového (fetálního) signálu EKG (fEKG) pomocí adaptivního lineárního neuronu (ADALINE). Plodový EKG záznam obsahuje velice důležité informace týkající se zdravotního stavu plodu nejen při porodu, ale i v průběhu těhotenství. První část této práce se zabývá současným stavem dané problematiky, klasifikací metody adaptivního lineárního neuronu a zabývá se jejím matematickým popisem. Dále je zde obsažen návrh a realizace adaptivního systému pro extrakci signálu fEKG ze zarušeného signálu břišního (abdominálního) EKG (aEKG) pomocí metody ADALINE. Mimo jiné tato práce dále zahrnuje tvorbu grafického uživatelského rozhraní (GUI – z angl. Graphical User Interface) v programu Matlab a ověření funkčnosti navrhnutého adaptivního systému nejen na syntetických, ale také na reálných datech z klinické praxe.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the extraction of the fetal (fetal) ECG signal (fECG) using Adaptive Linear Neuron (ADALINE). The fetal ECG record contains very important information about the health of the fetus not only during labor but also during pregnancy. The first part of this thesis deals with the current state of the given issue, contains the classification of the method of adaptive linear neuron and its mathematical description. Additionally, the design and implementation of the adaptive system for extracting the fECG signal from the abdominal ECG signal (aECG) using the ADALINE method is included. This work also contains the creation of a Graphical User Interface (GUI) in Matlab and the verification of the proposed adaptive system not only on synthetic but also on real data from clinical practice.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent6349163 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisMIK0329_FEI_B2649_3901R039_2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/128623
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectAdaptivní lineární neuroncs
dc.subjectfetální elektrokardiogramcs
dc.subjectextrakce EKG signálucs
dc.subjectADALINEcs
dc.subjectMatlab.cs
dc.subjectAdaptive linear neural networken
dc.subjectfetal electrocardiogramen
dc.subjectECG extractionen
dc.subjectADALINEen
dc.subjectMatlab.en
dc.thesis.degree-branchBiomedicínský technikcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.titleExtrakce plodového elektrokardiogramu pomocí adaptivního lineárního neuronucs
dc.title.alternativeFetal ECG Extraction using Adaptive Linear Neural Networken
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0329_FEI_B2649_3901R039_2018.pdf
Size:
6.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0329_FEI_B2649_3901R039_2018_priloha.rar
Size:
294.63 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0329_FEI_B2649_3901R039_2018_posudek_vedouci_Kahankova_Radana.pdf
Size:
53.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Kahánková, Radana
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0329_FEI_B2649_3901R039_2018_posudek_oponent_Neprasova_Iveta.pdf
Size:
320.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Neprašová, Iveta