Detekce objektů v obrazech s využitím markerů na platformě Android

dc.contributor.advisorFusek, Radovan
dc.contributor.authorNoga, Petr
dc.contributor.refereeHoluša, Michael
dc.date.accepted2018-05-30
dc.date.accessioned2018-06-26T08:08:28Z
dc.date.available2018-06-26T08:08:28Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractCílem této bakalřáské práce je seznámení se se základními pojmy v oblasti detekce aruco markerů. V bakalářské práci se zabývám vysvětlením jednotlivých pojmů v oblasti rozšířené reality a popisem jednotlivých kroků pro realizaci detekce markerů. Před samostatnou detekci markerů, se musí provést převod snímku černobílý snímek. Po převodu se provádí binární prahování a detekce obrysů z markeru. Po správné detekci obrysů se musejí nalézt z obrazu kandidáti na marker. Před samostatným umístění markeru v prostoru se musí ověřit zda je to marker, nebo né a to extrahováním bitů z markeru. Na konci této práce popisuji aplikaci, která může být využita ve spoustě lidských činností od údržby automobilu až po výukové účely.cs
dc.description.abstractThe aim of this bachelor thesis is to get acquainted with the basic concepts in aruco marker detection. The bachelor thesis deals with the explanation of individual concepts in the field of extended reality and description of the individual steps for realization of detection marker. Before seperate detection of markers, a black-and-white image conversion must be performed. After conversion, binary thresholding and marker contour detection are performed. Once the contours have been correctly detected, the marker candidate must be found in the image. Before separating the marker in the space, it must be checked whether it is a marker or not by extracting bits from the marker. At the end of this work I describe an application that can be used in a lot of human activities from car maintenance to teaching purposes.en
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultdobřecs
dc.format.extent6351671 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisNOG0030_FEI_B2647_2612R025_2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/128661
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectmarkerycs
dc.subjectpozice markerucs
dc.subjectkalibrace kamerycs
dc.subjectarucocs
dc.subjectdetekce markerůcs
dc.subjectOpenCven
dc.subjectmarkersen
dc.subjectPose Estimationen
dc.subjectcamera calibrationen
dc.subjectarucoen
dc.subjectmarker detectionen
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleDetekce objektů v obrazech s využitím markerů na platformě Androidcs
dc.title.alternativeMarker-based Object Detection on Androiden
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NOG0030_FEI_B2647_2612R025_2018.pdf
Size:
6.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NOG0030_FEI_B2647_2612R025_2018_priloha.zip
Size:
327.86 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NOG0030_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_vedouci_Fusek_Radovan.pdf
Size:
49.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Fusek, Radovan
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NOG0030_FEI_B2647_2612R025_2018_posudek_oponent_Holusa_Michael.pdf
Size:
50.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Holuša, Michael