Analýza typů částí oděvu osoby z obrazového signálu

Abstract

Bakalářská práce se zabývá problematikou metod zpracování obrazu a analýzou typů částí oděvu osoby z obrazového signálu. Hlavním úkolem této práce je sestavit algoritmus, který bude schopen z osoby detekovat pracovní ochrannou pomůcku. Tato práce se skládá ze dvou částí. První část pojednává o digitální reprezentaci obrazu a jeho zpracování, popisuje metody pro detekci a identifikaci objektu. Druhá část obsahuje řešenou problematiku a rozbor algoritmů vytvořených v programovacím prostředí MATLAB pro detekci a identifikaci pracovní ochranné helmy na základě barevné segmentace a velikostního poměru pracovní pomůcky. Navržený algoritmus je rozebrán v krocích se zobrazenými mezivýsledky. Součástí práce je vizualizace navrženého algoritmu v grafickém uživatelském rozhraní GUI.

Bachelor thesis deals with matter of image processing and analysis of the types of clothing details from image signal. Fundamental goal of the thesis is to create algorithm capable to detect protective propts on single person. The paper consists of two parts. First part enlightens digital representation of image and its processing, describes detection methods and identification of particular objects. Second part comprises the progress issue itself and parses the algorithms designed in MATLAB development environment for detection and identification of protective helmet based on color segmentation and size ratio of the propt. Devised algorithm is described within steps with displayed partial results. Visualization of designed algorithm in graphical user interface GUI is also inhered to the thesis.