Predikce časových řad

Abstract

Tématem této bakalářské práce je predikce časových řad. Cílem práce je popsat vlastnosti časových řad, různé metody pro jejich zpracování, analýzu a sestavení různých modelů pro predikci budoucích dat, jako jsou klouzavé průměry, exponenciální vyrovnávání nebo ARIMA. Popisovány jsou také metody pro převod na stacionární časovou řadu, metody pro výběr parametrů pro predikci a metody pro vyhodnocování přesnosti predikce. Následně jsou vybrané metody aplikovány na skutečných datech a poté je sestaven model, na jehož základě je vytvořena předpověď. Poté je provedeno porovnání přesnosti predikce různých modelů.

The topic of this bachelor’s thesis is time series prediction. The objective of the thesis is to describe features of the time series, methods for processing, analysis and building various models for predicting future data, such as moving averages, exponential smoothing or ARIMA. Methods for converting to stationary time series, methods for selecting parameters for a series predictions, and methods for evaluating prediction accuracy are also described. Then the selected methods are applied to real data, and a model is built to make a forecast. Then the forecast accuracy of different models is compared.