Rozpoznávání lidských činností ve videosekvencích

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním lidských akcí ve videosekvencích. Celkem jsou navrženy tři různé algoritmy, které plní funkci rozpoznávání lidských akcí. První metoda, založená na metodě DTW, slouží pro rozpoznávání sekvencí na níchž je znám počátak a konec. Další dvě metody jsou vytvořeny s využitím neuronových sítí a zaměřují se na rozpoznávání akcí v reálném čase. Pro tyto metody jsem vytvořil testovací aplikaci programovanou v jazyce C++ pomocí knihovny OpenCV, srovnal jsem výsledky a zdůvodnil jsem jejich výhody a nevýhody.

This master thesis is focused on recognizing human actions in videosequences. Overall, there are proposed three different methods for recognition of human actions. The first method, based on the DTW algorithm, serves only for recognizing actions where is begin and end known. Another two methods are created using neural networks and focus on recognizing human actions in real time. For these methods, I created a test application programmed using C++ language and OpenCV open source library. Then I compared the results and explained advantages and disadvantages particular methods.