Automatická konverzia naskenovanej projektovej dokumentácie do strojovo čitateľnej podoby

Abstract

Hlavním cílem diplomové práce bylo navrhnout a implementovat softwarové řešení, které umož- ňuje automatickou digitalizaci elektrických technických výkresů. Výsledná aplikace je rozdělena do několika funkčních částí, z nichž každá plní důležitou roli v procesu zpracování výkresu – od pře- dzpracování obrazu přes detekci jednotlivých součástek, textů a propojení až po jejich interpretaci a uložení ve strukturované formě. V práci je popsáno využití moderních metod počítačového vidění a strojového učení, včetně jejich výhod a omezení. Součástí práce je také srovnání různých přístupů při detekci a rozpoznávání údajů z výkresů, stejně jako návrh a realizace různých variant implemen- tace. Výsledná aplikace slouží jako nástroj pro efektivní digitalizaci výkresové dokumentace, kterou je následně možné dále analyzovat nebo vizualizovat.

The main goal of this diploma thesis was to design and implement a software solution enabling automatic digitization of electrical technical drawings. The resulting application is divided into several functional parts, each of which plays an important role in the processing workflow – from image preprocessing, through detection of individual components, texts, and connections, to their interpretation and structured storage. The thesis describes the use of modern methods of computer vision and machine learning, including their advantages and limitations. It also includes a compar- ison of different approaches for detecting and recognizing data from technical drawings, as well as the design and implementation of various solution variants. The final application serves as a tool for efficient digitization of drawing documentation, which can subsequently be further analyzed or visualized.