Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy

Habrnal, Vojtěch

Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy

dc.contributor.advisor	Albert, Adam
dc.contributor.author	Habrnal, Vojtěch
dc.contributor.referee	Radvanský, Martin
dc.date.accepted	2023-05-29
dc.date.accessioned	2023-06-23T08:45:24Z
dc.date.available	2023-06-23T08:45:24Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Cílem práce je shrnout teorii strojového učení v multiagentních systémech za pomocí symbolické reprezentace poznatků. Student v případové studii naprogramuje agenta, který bude na základě znalostí specifikovaných v jazyce predikátové logiky 1. řádu budovat reprezentaci pro klasifikaci příkladů v podobě rozhodovacího stromu.	cs
dc.description.abstract	The aim of the thesis is to summarize the theory of machine learning in multi-agent systems using the symbolic representation of knowledge. In the case study, the student will program an agent that will build a representation for classifying examples in the form of a decision tree based on knowledge specified in the language of predicate logic of the 1st order.	en
dc.description.department	460 - Katedra informatiky	cs
dc.description.result	dobře	cs
dc.format.extent	1827296 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.other	OSD002
dc.identifier.sender	S2724
dc.identifier.thesis	HAB0065_FEI_B0613A140014_2023
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/150272
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	typografie	cs
dc.subject	\LaTeX	cs
dc.subject	bakalářská práce	cs
dc.subject	multiagentní systém	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	rozhodovací stromy	cs
dc.subject	typography	en
dc.subject	\LaTeX	en
dc.subject	bachelors thesis, multi-agent system	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	decision trees	en
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika	cs
dc.title	Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy	cs
dc.title.alternative	Symbolic Methods of Machine Learning and Decision Trees	en
dc.type	Bakalářská práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results

Name:: HAB0065_FEI_B0613A140014_2023.pdf
Size:: 1.74 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Text práce

Download

Name:: HAB0065_FEI_B0613A140014_2023_zadani.pdf
Size:: 78.86 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Zadání

Download

Name:: HAB0065_FEI_B0613A140014_2023_priloha.zip
Size:: 131.57 KB
Format:: Unknown data format
Description:: Příloha

Download

Name:: HAB0065_FEI_B0613A140014_2023_posudek_vedouci_Albert_Adam.pdf
Size:: 147.12 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Albert, Adam

Download

Name:: HAB0065_FEI_B0613A140014_2023_posudek_oponent_Radvansky_Martin.pdf
Size:: 150.6 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Radvanský, Martin

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)