Systém pro rozpoznání předmětů na základě obrazového signálu

dc.contributor.advisorMacháček, Zdeněk
dc.contributor.authorMik, Patrik
dc.contributor.refereeHercík, Radim
dc.date.accepted2018-05-31
dc.date.accessioned2018-06-26T08:08:05Z
dc.date.available2018-06-26T08:08:05Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu, konkrétně rozpoznáváním předmětů na základě obrazového signálu. V práci jsou popsány základní vlastnosti digitálního obrazu, teoretické znalosti předzpracování digitálního obrazu a metody segmentace objektů v obraze. Praktická část práce se zabývá realizací knihovny pro zpracování obrazu v jazyce C++ ve vývojovém prostředí Microsoft Visual Studio a následné využití knihovny pro implementaci systému vizuálního rozhodčího stolní hry Qwirkle. Systém vizuálního rozhodčího využívá metody segmentace na principu prahování barev herních kamenů s následným rozpoznáním tvarů herních kamenů založeném na podobnosti se vzory. Vytvořený systém je doplněn o vhodné uživatelské rozhraní. Výsledky testování algoritmu jsou součástí práce.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with image processing, particularly about the subject detection based on image signal recognition. The basic features of digital image, the theoretical knowledge of digital image preprocessing and methods of segmentation of objects in the picture are described. The practical part deals with the implementation of the C ++ image processing library in the Microsoft Visual Studio development environment and the subsequent use of the library for the implementation of visual referee system in the Qwirkle board game. The Visual Referee System uses image segmentation based on the thresholding colour method of the playing tiles with subsequent recognition of the shape of the playing tiles based on similarity to the patterns. The created system is complemented by an appropriate user interface. The outcome of an algorithm test is a part of this diploma thesis as well.en
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent4143409 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisMIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/128620
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectDigitální obrazcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectrozpoznání objektucs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectrozpoznání tvarucs
dc.subjectrozpoznání barvycs
dc.subjectC++cs
dc.subjectQwirklecs
dc.subjectDigital imageen
dc.subjectImage segmentationen
dc.subjectSubject Detectionen
dc.subjectShape Recognitionen
dc.subjectColour Recognitionen
dc.subjectC++en
dc.subjectQwirkleen
dc.thesis.degree-branchŘídicí a informační systémycs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.titleSystém pro rozpoznání předmětů na základě obrazového signálucs
dc.title.alternativeSystem for Subject Detection based on Image Signal Recognitionen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018.pdf
Size:
3.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018_priloha.rar
Size:
5.69 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018_posudek_vedouci_Machacek_Zdenek.pdf
Size:
49.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Macháček, Zdeněk
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018_posudek_oponent_Hercik_Radim.pdf
Size:
42.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Hercík, Radim