Construction of Data Models by Means of Hierarchical Archimedean Copulas

dc.contributor.advisorHoleňa, Martincs
dc.contributor.authorGórecki, Jancs
dc.contributor.refereeHofert, Mariuscs
dc.contributor.refereeAntoch, Jaromírcs
dc.contributor.refereeRamík, Jaroslavcs
dc.date.accepted2015-10-16cs
dc.date.accessioned2015-11-04T08:59:26Z
dc.date.available2015-11-04T08:59:26Z
dc.date.issued2015cs
dc.descriptionImport 04/11/2015cs
dc.descriptionImport 02/11/2016cs
dc.description.abstractTato dizertační práce se zabývá různými přístupy ke konstrukci odhadů hierarchických archimedovských kopulí. Cílem práce je zejména návrh efektivních algoritmů pro konstrukci takových odhadů. Tyto algoritmy jsou poté experimentálně testovány na simulovaných datech. V aplikační části této práce je navržena nová množina bayesovských klasifikátorů založených na hierarchických archimedovských kopulích, které jsou poté experimentálně porovnány s dalšími známými klasifikátory vzhledem k jejich přesnosti.cs
dc.description.abstractThis dissertation work explores various approaches to hierarchical Archimedean copula estimation. In particular, efficient estimation algorithms are proposed and experimentally tested on simulated data. As an application, a new set of Bayesian classifiers based on hierarchical Archimedean copulas is constructed and experimentally compared with other popular classifiers in terms of accuracy.en
dc.description.categoryPrezenčnícs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.format95 l. : il.cs
dc.format.extent2682134 bytescs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.locationÚK/Sklad diplomových pracícs
dc.identifier.otherOSD002cs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.signature201500932cs
dc.identifier.thesisGOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/110919
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectkopulecs
dc.subjecthierarchická archimedovská kopulecs
dc.subjectodhady kopulícs
dc.subjecturčování strukturycs
dc.subjectarchimedovská rodina kopulícs
dc.subjectKendallovo taucs
dc.subjectkvalita aproximacecs
dc.subjectbayesovská klasifikacecs
dc.subjectcopulaen
dc.subjecthierarchical Archimedean copulaen
dc.subjectcopula estimationen
dc.subjectstructure determinationen
dc.subjectArchimedean family of copulasen
dc.subjectKendall's tauen
dc.subjectgoodness-of-fiten
dc.subjectBayesian classificationen
dc.thesis.degree-branchInformatikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-namePh.D.cs
dc.thesis.degree-programInformatika, komunikační technologie a aplikovaná matematikacs
dc.titleConstruction of Data Models by Means of Hierarchical Archimedean Copulascs
dc.title.alternativeKonstrukce modelů dat pomocí hierarchických Archimedovských kopulícs
dc.typeDisertační prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015_autoreferat.pdf
Size:
587.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015_posudek_oponent_Antoch_Jaromir.pdf
Size:
149.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Antoch, Jaromír
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015_posudek_oponent_Hofert_Marius.pdf
Size:
47.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Hofert, Marius
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015_posudek_oponent_Ramik_Jaroslav.pdf
Size:
400.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Ramík, Jaroslav