Implementace vybraných algoritmů pro rozpoznávání obličeje v obraze

Abstract

Diplomová práce se věnuje známým algoritmům pro rozpoznávání obličejů, jejich implementaci za pomocí existujících knihoven pro práci s obrazem a jejich porovnání. Pro detekci a rozpoznávání obličejů byla využita knihovna EmguCV, z ní použity metody EigenFaces, FisherFaces a Local Binary Patterns Histograms pro extrakci obličejových příznaků, které byly následně mezi sebou testovány a porovnány na databázích Yale Face Database A a Yale Face Database B. Jako součást práce byla vyvinuta aplikace umožňující testovat vybrané algoritmy pro rozpoznávání obličejů.

The diploma thesis deals with known algorithms for face recognition, their implementation using existing libraries for image processing and their comparison. The EmguCV library was used to detect and recognize faces, using the EigenFaces, FisherFaces, and Local Binary Patterns Histograms methods for extracting facial features that were then tested and compared on Yale Face Database A and Yale Face Database B. As part of the work, an application was developed to test selected facial recognition algorithms.