Ověření výskytu anomálií narušujících tržní efektivnost na vybraných světových trzích

dc.contributor.advisorNovotná, Martina
dc.contributor.authorChupíková, Kristýna
dc.contributor.refereeKresta, Aleš
dc.date.accepted2021-05-27
dc.date.accessioned2021-07-15T09:28:39Z
dc.date.available2021-07-15T09:28:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractCílem diplomové práce je ověřit výskyt vybraných kalendářních anomálií na akciových trzích u indexů Bovespa Index, BSE SENSEX, Jakarta Composite Index a MerVal Index v letech 2000-2020. Zvolenými anomáliemi jsou lednový efekt a efekt dne v týdnu. Úvodem je popsána teorie efektivního trhu a tržní anomálie. V další části jsou charakterizovány statistické testy, které jsou aplikovány v praktické části. Výskyt vybraných anomálií byl testován prostřednictvím deskriptivní statistiky, t-testu, ANOVA a lineární regrese s dummy proměnnými. Na závěr jsou dosažené výsledky interpretovány.cs
dc.description.abstractThe aim of this diploma thesis is to verify the occurrence of selected calendar anomalies in stock markets for the Bovespa Index, BSE SENSEX, Jakarta Composite Index and MerVal Index in 2000–2020. The selected anomalies are the January Effect and the Day of the Week Effect. The introduction describes the efficient market hypothesis and some market anomalies. In the next part, there are described the statistical methods which are applied in the practical part. The occurrence of selected anomalies was tested by descriptive statistics, t-test, ANOVA and linear regression with dummy variables. In conclusion, the achieved results are interpreted.en
dc.description.department154 - Katedra financícs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent2767618 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2751
dc.identifier.thesisCHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/143613
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectlednový efektcs
dc.subjectefekt dne v týdnucs
dc.subjectteorie efektivního trhucs
dc.subjectdeskriptivní statistikacs
dc.subjectt-testycs
dc.subjectANOVAcs
dc.subjectlineární regresecs
dc.subjectdummy proměnnécs
dc.subjectJanuary effecten
dc.subjectDay of the Week Effecten
dc.subjectefficient market hypothesisen
dc.subjectdescriptive statistics, t-testsen
dc.subjectANOVAen
dc.subjectlinear regressionen
dc.subjectdummy variablesen
dc.thesis.degree-branchFinancecs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakultacs
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programFinance a účetnictvícs
dc.titleOvěření výskytu anomálií narušujících tržní efektivnost na vybraných světových trzíchcs
dc.title.alternativeEvaluation of Anomalies Occurence Disrupting Market Efficiency in Selected World Marketsen
dc.typeDiplomová prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021.pdf
Size:
2.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021_zadani.pdf
Size:
48.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021_priloha.zip
Size:
5.59 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021_posudek_vedouci_Novotna_Martina.pdf
Size:
56.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Novotná, Martina
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CHU0063_EKF_N0488A050004_S01_2021_posudek_oponent_Kresta_Ales.pdf
Size:
56.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Kresta, Aleš