Analýza chování uživatelů adaptivního webu

Abstract

V posledních letech dochází k silnému rozvoji informačních technologií a pokračuje nárust počtu uživatelů internetu. Díky rychle přibývajícímu množství dat ale nastává problém vhodného výběru a doručení kvalitních relevantních informací koncovým uživatelům. Tímto problémem se zabývají hlavně vyhledávače, ale rovněž se jej snaží řešit samotné weby. Snaží se chápat jednotlivé uživatele a adaptovat obsah dle jejich potřeb. Jednou z~klíčových oblastí je samotná navigace na webu, která uživatele směřuje k~danému cíli. Velmi diskutovanou oblastí je analýza sentimentu, která se zabývá dolováním emocí z textu. Takto získaná data mají často nesmírnou cenu. Pro česky psané texty se však zatím jedná o velmi málo probádanou oblast, kterou se tato práce snaží odkrýt.

In recent years, there has been a significant development of information technology, and the number of the Internet users keeps increasing. However, due to the fact that the amount of the available data is growing rapidly, the problem of delivering relevant and quality data to end users occurs. Search engines are primarily concerned with this issue, but web pages themselves are trying to address this as well. Web pages are trying to understand individual users and adapt the contents accordingly. One of the key areas is the web navigation, which is what steers user to a particular target. Sentiment analysis is a much discussed topic, which is concerned with capturing emotion from a given text. This information is often of significant value. As far as Czech texts are concerned, this area is largely unexplored, and this work is attempting to change it.