Nástroj pro nastavení parametrů a automatizované obchodování na kryptoměnové burze

Abstract

Cílem této práce bylo vyvinout systém, který na základě historických a průběžně aktualizovaných dat generuje doporučení pro nákup a prodej kryptoměn. V rámci práce byla nejprve provedena analýza existujících nástrojů pro automatizované obchodování, na základě kterých byly zvoleny jednotlivé strategie k testování. Data byla získána z kryptoměnové burzy Binance prostřednictvím jejího API, na jehož základě byla vytvořena infrastruktura pro jejich zpracování, testování různých přístupů a k následnému provádění obchodních příkazů na burze. Následně byly implementovány a vyhodnoceny obchodní strategie založené na technických indikátorech a metodách strojového učení. Výsledkem je návrh a implementace systému, který umožňuje testování a optimalizaci obchodních strategií nad reálnými daty a generuje doporučení pro automatizované obchodování.

The aim of this thesis was to develop a system that generates recommendations for buying and selling cryptocurrencies based on historical and continuously updated data. As part of the thesis, an analysis of existing automated trading tools was first conducted, based on which specific strategies were selected for testing. The data was obtained from the Binance cryptocurrency exchange via its API, which was used to build the infrastructure for processing the data, testing various approaches, and subsequently executing trade orders on the exchange. Trading strategies based on technical indicators and machine learning methods were then implemented and evaluated. The result is the design and implementation of a system that enables the testing and optimization of trading strategies using real-world data and generates recommendations for automated trading.