Finanční analýza v podniku Vápenka Čertovy schody, a. s.

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na rozbor finanční situace podniku Vápenka Čertovy schody, a. s., jejímž předmětem je výroba a prodej výrobků z vápence, vápna a dolomitů. Teoretická část se zabývá problematikou finanční analýzy z hlediska jejího významu, klasifikace a aplikace jednotlivých analytických metod a ukazatelů. V další části práce je stručně popsána charakteristika vybraného podniku a vývoj základních ekonomických ukazatelů. Praktická část diplomové práce je zaměřena na rozbor a vyhodnocení finančního zdraví podniku. V této části byla provedena prostřednictvím daných výkazů horizontální a vertikální analýza a následně finanční analýza se změřením na poměrové ukazatele. Dále následoval rozbor hospodaření podniku prostřednictvím Du Pont pyramidálního rozkladu. Na závěr byla vyhodnocena stávající situace podniku prostřednictvím soustav účelově vybraných ukazatelů. Cílem této práce je vyhodnotit ukazatele finanční analýzy a na základě zjištěných výsledků hospodaření podniku navrhnout optimalizační opatření do budoucna.

The diploma thesis concerns of financial analysis of the company Vápenka Čertovy schody, a.s. which aims on production and distribution of limestone products, lime and dolomites. Theoretical part concerns of the importace of financial analysis and classification and aplication of its analytical methods and indicators. There are described characteristics of the chosen company and progress of basic economic indicators. The target of the practical part is analysis and assessment of financial health of the company. There has been performed horizontal and vertical analysis based on accounting records and then financial analysis emphasised on the ratio indicators. Next is the analysis of company economy by DuPont pyramidal decomposition method. At last there is an evaluation of the present company state based on sets of indicatorschosen for this purpose. Target of the whole thesis is to evaluate financial analysis indicators and to suggest an optimization measures for the future based on the evaluation results.