Vizualizace Covidových dat

dc.contributor.advisorOchodková, Eliška
dc.contributor.authorČech, Radomír
dc.contributor.refereeKudělka, Miloš
dc.date.accepted2023-05-30
dc.date.accessioned2023-06-23T08:45:34Z
dc.date.available2023-06-23T08:45:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá vývojem aplikace pro vizualizaci dat o onemocnění COVID-19 v České republice. Vizualizace bude zohledňovat územní členění státu na okresy a časovou složku. Je zde popsáno samotné onemocnění COVID-19 společně s existujícími aplikacemi a také data, která byla využita. Součástí práce je popis implementace webové aplikace sloužící k vizualizaci covidových dat. Základem implementace je webový framework Django společně se skriptovacími jazyky JavaScript a Python. K ukládání dat slouží databázový systém SQLite. Webové stránky na straně uživatele byly nastylovány pomocí značkovacího jazyka HTML s CSS. Výsledkem této práce je webová aplikace, která je schopna vizualizovat dostupná covidová data MZČR na interaktivní mapě s širokou škálou přizpůsobení dat a vzhledu.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the development of an application for data visualization of COVID-19 disease in the Czech Republic. The visualization will take into account the territorial division of the state into districts and the time component. The COVID-19 disease itself is described along with existing applications and also the data that was used. The work includes the implementation of a web application used to visualize the COVID-19 data. The implementation is based on the web framework Django together with the scripting languages Python and JavaScript. The SQLite database system is used to store the data. User side web pages were styled using HTML markup language along with CSS. The result of this work is a web application that is able to visualize the available COVID-19 data of the MZČR on an interactive map with a wide range of data and graphical customization.en
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.format.extent16886946 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisCEC0144_FEI_B0613A140014_2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/150304
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectCOVID-19cs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.subjectDjangocs
dc.subjectMZČRcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectJavaScriptcs
dc.subjectvizualizacecs
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectDjangoen
dc.subjectMZČRen
dc.subjectPythonen
dc.subjectJavaScripten
dc.subjectvizualizationen
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformatikacs
dc.titleVizualizace Covidových datcs
dc.title.alternativeVisualization of Covid Dataen
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEC0144_FEI_B0613A140014_2023.pdf
Size:
16.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEC0144_FEI_B0613A140014_2023_zadani.pdf
Size:
78.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEC0144_FEI_B0613A140014_2023_priloha.zip
Size:
4.96 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEC0144_FEI_B0613A140014_2023_posudek_vedouci_Ochodkova_Eliska.pdf
Size:
147.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Ochodková, Eliška
Loading...
Thumbnail Image
Name:
CEC0144_FEI_B0613A140014_2023_posudek_oponent_Kudelka_Milos.pdf
Size:
147.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Kudělka, Miloš