Hranie počítačových hier pomocou umelej inteligencie

Abstract

Cílem bakalářské práce je implementovat hru Pong a pak ji převést za pomocí algoritmů na autonomní hraní. V práci jsou dvě implementace, jedna pomocí algoritmu QL který využívá Q-Table a druhý pomocí algoritmu DQL který využívá DNN. Agent se bude učit proti neporazitelnému hráči podle kterého by měl být schopen se naučit kopírovat jeho pohyby.

The goal of the bachelor thesis is to implement the game Pong and then convert it to autonomous play using algorithms. In this thesis there are two implementations one using QL algorithm which uses Q-Table and the other using DQL algorithm which uses DNN. Agent will learn against an unbeatable player according to which it should be able to learn to copy his moves.