Vybrané statistické nástroje pro verifikaci logistických regresních modelů.

Běloch, Michal

Vybrané statistické nástroje pro verifikaci logistických regresních modelů.

dc.contributor.advisor	Briš, Radim	cs
dc.contributor.author	Běloch, Michal	cs
dc.contributor.referee	Krajc, Bohumil	cs
dc.date.accepted	2014-06-11	cs
dc.date.accessioned	2014-08-05T10:08:01Z
dc.date.available	2014-08-05T10:08:01Z
dc.date.issued	2014	cs
dc.description	Import 05/08/2014	cs
dc.description.abstract	První část této práce se zabývá tvorbou logistických regresních modelů za účelem zhodnocení morbidity pacientů s rakovinou kolorekta. Druhá část se zaměřuje na metody verifikace logistických regresních modelů a jejich algoritmizaci v programovacím jazyce R.	cs
dc.description.abstract	First part of this work talks about logistic regression and its use in evaluation of morbidity of colorectal cancer patients. Second part focuses on verification methods for logistic regression and creation of algorithms in R programming language.	en
dc.description.department	470 - Katedra aplikované matematiky	cs
dc.description.result	výborně	cs
dc.format.extent	1609222 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.identifier.other	OSD002	cs
dc.identifier.sender	S2724	cs
dc.identifier.thesis	BEL188_FEI_N2647_1103T031_2014
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/103939
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	exponenciální analýza, lineární analýza, logistická regrese, morbidita, R, verifikace modelu	cs
dc.subject	exponential analysis, linear analysis, logistic regression, morbidity, R, model verification	en
dc.thesis.degree-branch	Výpočetní matematika	cs
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Magisterský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Informační a komunikační technologie	cs
dc.title	Vybrané statistické nástroje pro verifikaci logistických regresních modelů.	cs
dc.title.alternative	Advamced statistical tools for verification of the logistic regression models.	en
dc.type	Diplomová práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results

Name:: BEL188_FEI_N2647_1103T031_2014.pdf
Size:: 1.53 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

Download

Name:: BEL188_FEI_N2647_1103T031_2014_priloha.rar
Size:: 7.87 KB
Format:: Unknown data format

Download

Name:: BEL188_FEI_N2647_1103T031_2014_posudek_vedouci_Bris_Radim.pdf
Size:: 53.63 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Briš, Radim

Download

Name:: BEL188_FEI_N2647_1103T031_2014_posudek_oponent_Krajc_Bohumil.pdf
Size:: 53.34 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Krajc, Bohumil

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)