Influencer analysis on social networks

dc.contributor.advisorZelinka, Ivan
dc.contributor.authorHuynh, Tai Le Tan
dc.contributor.refereeKudělka, Miloš
dc.contributor.refereeŠenkeřík, Roman
dc.contributor.refereeMatoušek, Radomil
dc.date.accepted2022-09-09
dc.date.accessioned2022-10-14T07:47:20Z
dc.date.available2022-10-14T07:47:20Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractAlong with the growth of social networks, social marketing, and influencer marketing, the analysis of influencers, especially the analysis of micro-influencers on social networks, becomes an interesting topic that attracts many researchers as well as industry organizations. An ideal micro-influencer is a user who is able to create positive content relevance to the business and get high engagement from his/her audience, continuously and consistently. Various approaches have been suggested for this problem but there is still a research gap that no effort meets these requirements yet. Resolving this gap is the main aim of this study. This study proposes a novel approach for identifying influencers on social networks using three metrics including the amplification factor to evaluate the information propagation, the passion point to measure the user's preference for a brand or its products and services, and the content creation score to estimate user's ability in creating contents on a social network. The main hypothesis is that the approach using these metrics will propose high-performing influencers. The study has been compared with some recent relevant methods as the baseline. It is also tested in the real world and the experiment shows that the proposed method's influencers deliver a react-to-purchase conversion rate's efficiency and a good return on investment in the influencer marketing campaign.en
dc.description.abstractSpolu s růstem sociálních sítí, sociálního marketingu a influencer marketingu se analýza influencerů, obzvlášť analýza mikroinfluencerů na sociálních sítích se stává zajímavým předmětem, který přitahuje mnoho výzkumníků i organizací různých oborů. Ideálním mikroinfluencerem je člověk, který dokáže vytvořit pozitivní obsah,relevantní pro danou organizaci a je schopen získat od svého publika neustálou a konstantní míru angažovanosti. Pro tento předmět byly navrženy různé metody mikroinfluencerů, ale studie ukazují, že stále existuje mezera ve výzkumu, která dosud nesplňovala tyto požadavky. Hlavním cílem této práce je vyřešení zmiňované mezery navrhující efektivní metody sociálního marketingu se zapojením influenecerů. Tato studie navrhuje nový přístup k identifikaci influencerů na sociálních sítích pomocí tří následujících metrik: amplifikační faktory pro ohodnocení propagovaného obsahu, oblast, o kterou je spotřebitelský zájem k určení zájmu daného uživatele u značky a jejich produktů a služeb, skóre tvorby obsahu pro odhad schopnosti uživatele vytvářet obsah na sociální síti. Hlavní hypotézou je, že metody využívající těchto metrik dokážou navrhnout kvalitní influencery, kteří podávají vysoký výkon. Tato studie byla porovnána se současnými metodami relevantní k této studii. Experimentální výsledky ukazují, že influenceři navržení tímto nástrojem, přinášejí efektivnější konverzní poměr a vyšší návratnost investice influencer marketingové kampaně.cs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.format96 listů : ilustrace
dc.format.extent2683846 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.locationÚK/Sklad diplomových prací
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.signature202300071
dc.identifier.thesisHUY0012_FEI_P1807_1801V001_2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/148764
dc.language.isoen
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectsocial marketingen
dc.subjectbrand advocateen
dc.subjectinfluencer marketingen
dc.subjectopinion leadersen
dc.subjectamplification factorsen
dc.subjectpassion pointen
dc.subjectcontent creationen
dc.subjectsociální marketingcs
dc.subjectobhájce značkycs
dc.subjectinfluencer marketingcs
dc.subjectmínění vůdcics
dc.subjectamplifikační faktorycs
dc.subjectbod vášněcs
dc.subjecttvorba obsahucs
dc.thesis.degree-branchInformatikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-programInformatika, komunikační technologie a aplikovaná matematikacs
dc.titleInfluencer analysis on social networksen
dc.title.alternativeInfluencer analysis on social networkscs
dc.typeDisertační prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HUY0012_FEI_P1807_1801V001_2022.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HUY0012_FEI_P1807_1801V001_2022_posudek_oponent_Kudelka_Milos.pdf
Size:
208.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Kudělka, Miloš
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HUY0012_FEI_P1807_1801V001_2022_posudek_oponent_Matousek_Radomil.pdf
Size:
159.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Matoušek, Radomil
Loading...
Thumbnail Image
Name:
HUY0012_FEI_P1807_1801V001_2022_posudek_oponent_Senkerik_Roman.pdf
Size:
80.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Šenkeřík, Roman