Variační bayesovské metody

Kozielová, Petra

Variační bayesovské metody

dc.contributor.advisor	Kracík, Jan
dc.contributor.author	Kozielová, Petra
dc.contributor.referee	Briš, Radim
dc.date.accepted	2018-05-30
dc.date.accessioned	2018-06-26T08:06:33Z
dc.date.available	2018-06-26T08:06:33Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá variačními bayesovskými metodami. Získané poznatky byly následně aplikovány na směsové modely. Následně byly navrženy iterační algoritmy pro výpočet hledaných variačních parametrů, které byly posléze aplikovaný na data. Kromě simulovaných dat byla k dispozici i data reálná.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused to variational bayesian methods. Informations gained about variational bayes were applied to mixture models. Then we implemented iterative algorithms used for computation of variational parameters. Algorithms were tested on simulated dataset and also on real dataset.	en
dc.description.department	470 - Katedra aplikované matematiky	cs
dc.description.result	výborně	cs
dc.format.extent	7527785 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.other	OSD002
dc.identifier.sender	S2724
dc.identifier.thesis	KOZ0178_FEI_N2647_1103T031_2018
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/128445
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava	cs
dc.rights.access	openAccess
dc.subject	variační bayes	cs
dc.subject	bayesovská statistika	cs
dc.subject	mean-field aproximace	cs
dc.subject	směsové modely	cs
dc.subject	ELBO	cs
dc.subject	variational bayes	en
dc.subject	bayesian statistics	en
dc.subject	mean-field aproximation	en
dc.subject	mixture models	en
dc.subject	ELBO	en
dc.thesis.degree-branch	Výpočetní matematika	cs
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.thesis.degree-level	Magisterský studijní program	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační a komunikační technologie	cs
dc.title	Variační bayesovské metody	cs
dc.title.alternative	Variational Bayesian methods	en
dc.type	Diplomová práce	cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 4 out of 4 results

Name:: KOZ0178_FEI_N2647_1103T031_2018.pdf
Size:: 7.18 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Text práce

Download

Name:: KOZ0178_FEI_N2647_1103T031_2018_priloha.zip
Size:: 6.07 KB
Format:: Unknown data format
Description:: Příloha

Download

Name:: KOZ0178_FEI_N2647_1103T031_2018_posudek_vedouci_Kracik_Jan.pdf
Size:: 49.63 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek vedoucího – Kracík, Jan

Download

Name:: KOZ0178_FEI_N2647_1103T031_2018_posudek_oponent_Bris_Radim.pdf
Size:: 53.75 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Posudek oponenta – Briš, Radim

Download

Collections

Vysokoškolské kvalifikační práce Fakulty elektrotechniky a informatiky / Theses and dissertations of Faculty of Electrical Engineering and Computer Science (FEI)