Reinforcement learning pro stolní hry

Abstract

Cílem této bakalářské práce je prozkoumat a popsat vybrané algoritmy zpětnovazebního učení a aplikovat je na konkrétní deskové hře. Práce obsahuje popisy principů na kterých je zpětnovazební učení založeno a dále popis jednotlivých algoritmů. Tyto algoritmy jsou naimplementovány a otestovány v praktické části bakalářské práce a dosažené výsledky jsou shrnuty v závěru práce.

The aim of this bachelor thesis is to examine and describe selected reinforcement learning algorithms and apply them to a specific board game. The thesis contains descriptions of the principles on which reinforcement learning is based and a description of individual algorithms. These algorithms are implemented and tested in the practical part of thesis and the results are summarized in the conclusion.