Sledování zdravotního stavu řidiče pomocí obrazů

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá sledováním zdravotního stavu řidiče. Implementovaný software se zabývá monitorováním a analýzou dat v oblasti tváře. Je navržený algoritmus, který získává orientační body tváře řidiče, podle kterých se určuje aktuální zdravotní stav řidiče. Ten využívá příznaky HOG a model zájmových bodů tváře, který je vytvořený pomocí datové sady 300-W. Pro sledování zdravotního stavu řidiče je i implementovaná metoda strojového učení SVM. Aby byla otestovaná funkčnost a úspěšnost, byla vytvořena aplikace v jazyce C++ s využitím knihovem OpenCV a DLib.

This bachelor thesis is about tracking driver’s health care. Implemented software is focused on monitoring and analyzing data of face area. Algorithm is designed so it obtains driver’s facial landmarks and its used to get driver’s health condition. Algorithm uses HOG and shape predictor trained on dataset 300-W. For one of the symptoms is also used Support Vector Machine. To test functinality and succes rate I created application i C++ language using libraries such as OpenCV and Dlib.