Reinformcement lLearning pre riadenie robotov
| dc.contributor.advisor | Platoš, Jan | |
| dc.contributor.author | Spuchliak, Martin | |
| dc.contributor.referee | Olivka, Petr | |
| dc.date.accepted | 2024-06-05 | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-27T17:24:44Z | |
| dc.date.available | 2024-06-27T17:24:44Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Cílem práce je v rámci zvoleného simulátoru navrhnout a otestovat metody učení robotů vykonávat jednoduché a složitější zadané úkoly. Jako prostředí může sloužit CoppeliaSim s nadstavbou PyRep a RPBench. Výsledkem práce bude funkční propojení všech částí a realizace jednodušších algoritmů pro řešení předložených úloh. | cs |
| dc.description.abstract | The goal of the work is to design and test methods for teaching robots to perform simple and more complex tasks in the chosen simulator. CoppeliaSim with the PyRep and RPBench superstructure can serve as the environment. The result of the work will be the functional integration of all parts and the implementation of simpler algorithms to solve the submitted tasks | en |
| dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
| dc.description.result | velmi dobře | cs |
| dc.format.extent | 4941670 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | SPU0048_FEI_N0613A140034_2024 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/153692 | |
| dc.language.iso | sk | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Reinforced Learning, Deep Q-Learning, DDPG, Ovládání robotů, Line Tracer | cs |
| dc.subject | Reinforced Learning, Deep Q-Learning, DDPG, Control of robots, Line Tracer | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informatika | cs |
| dc.title | Reinformcement lLearning pre riadenie robotov | sk |
| dc.title.alternative | Reinforcement Learning pro ovládání robotů | cs |
| dc.title.alternative | Reinforcement Learning for Robot control | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
Loading...
- Name:
- SPU0048_FEI_N0613A140034_2024.pdf
- Size:
- 4.71 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- SPU0048_FEI_N0613A140034_2024_zadani.pdf
- Size:
- 124.96 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- SPU0048_FEI_N0613A140034_2024_priloha.zip
- Size:
- 10.46 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- SPU0048_FEI_N0613A140034_2024_posudek_vedouci_Platos_Jan.pdf
- Size:
- 146.26 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Platoš, Jan
Loading...
- Name:
- SPU0048_FEI_N0613A140034_2024_posudek_oponent_Olivka_Petr.pdf
- Size:
- 146.31 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Olivka, Petr