AI řízené plánování jídelníčku a analýza výživy využívající velké jazykové modely

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a vývoj mobilní aplikace, která automatizuje plánování jídelníčků s využitím velkých jazykových modelů. Aplikace je vyvinuta v prostředí React Native a na základě uživatelského profilu generuje personalizované jídelníčky spolu s recepty, nutričními hodnotami a nákupním seznamem. Komunikace s OpenAI API probíhá přímo bez vlastní backendové vrstvy a veškerá uživatelská data jsou ukládána lokálně v databázi SQLite. Součástí práce je popis celého procesu zpracování výstupu modelu od sestavení promptu přes validaci odpovědi až po normalizaci ingrediencí. Závěrečná část práce je věnována experimentálnímu ověření spolehlivosti aplikace při generování jídelníčků a vyhodnocení uživatelské zkušenosti prostřednictvím dotazníkového šetření.

This bachelor's thesis focuses on the design and development of a mobile application that automates meal planning using large language models. The application is developed in React Native and generates personalized meal plans based on the user's profile, including recipes, nutritional values, and a shopping list. Communication with the OpenAI API is handled directly without a custom backend, and all user data is stored locally in a SQLite database. The thesis describes the complete model output processing pipeline, from prompt construction and response validation to ingredient normalization. The final part of the thesis is dedicated to the experimental evaluation of the application's reliability in meal plan generation and the assessment of user experience through a user survey.