Rozpoznávání tváří pomocí konvolučních neuronových sítí

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním obličejů pomocí konvolučních neuronových sítí. V rámci teoretické části jsou popsány konvoluční sítě společně s metodami a architekturami, které umožnují natrénovat hluboké a kvalitní modely neuronových sítí. V praktické části jsou využity všechny metody a architektury z teoretické části pro natrénování mnoha modelů a ty jsou poté porovnány na testovacím datasetu Labeled Faces in the Wild pro verifikaci obličejů.

This master thesis deals with face recognition using convolutional neural networks. In the theoretical part, convolutional networks are described together with methods and architectures, which allow training of deep and powerful neural network models. All these methods and architectures are used for training many models, which are then tested and compared on benchmark dataset for face verification called Labeled Faces in the Wild.