Rozpoznávání anomálií v lidském chování v sekvencích obrazů získaných kamerou

Abstract

Tato práce pojednává o detekci anomálií v chování řidiče. Nejprve se zabývám obecným popisem problému a jeho úskalími. Poté se krátce věnuji funkčnosti neuronových sítí a následně popisuji vlastní řešení s využitím neuronové sítě. Rovněž pak popisuji alternativní způsob, jak by mohla být neuronová síť nahrazena pomocí modelu mixtury gaussiánů. Nakonec ukazuji, jak je možné anomálie detekovat zajímavou kombinací těchto dvou přístupů.

This work is about detecting anomalies in driver behavior. Firstly, I discuss the general description of the problem and its challenges. Then, I briefly address the functionality of neural networks and subsequently describe my own solution using a neural network. I also describe an alternative way in which the neural network could be replaced by a Gaussian mixture model. Finally, I demonstrate how it is possible to detect anomalies by an interesting combination of these two approaches.