Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE
| dc.contributor.advisor | Vaňuš, Jan | |
| dc.contributor.author | Tomanec, Filip | |
| dc.contributor.consultant | Macháček, Zdeněk | |
| dc.contributor.referee | Vala, David | |
| dc.date.accepted | 2023-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:43:56Z | |
| dc.date.available | 2023-06-23T08:43:56Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací automatického systému pro detekci počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE. Teoretická část se skládá z rozboru problematiky senzoriky a metod pro detekci počtu osob. Dále obsahuje rozbor problematiky Smart Home technologie LOXONE a návrh senzorického systému pro detekci počtu osob v místnosti. Hlavní cíl práce spočívá v implementaci automatického detekčního systému s využitím jednodeskového počítače Raspberry Pi a tří senzorů - kamery, infračervené závory a RFID čtečky. Následně je systém integrován do chytré domácnosti LOXONE. Součástí práce je také vytvoření uživatelského rozhraní, které umožňuje sledovat provoz systému a upravovat uživatelské nastavení dle potřeb. | cs | 
| dc.description.abstract | This diploma thesis deals with the design and implementation of an automatic system for detecting the number of people in a room for Smart Home LOXONE technology. The theoretical part consists of an analysis of sensorics and methods for detecting the number of people. It also contains an analysis of the issue of Smart Home technology LOXONE and a proposal of a sensor system for detecting the number of people in the room. The main goal of the work consists in the implementation of an automatic detection system using a Raspberry Pi single-board computer and three sensors - cameras, infrared barriers and RFID readers. Subsequently, the system is integrated into the LOXONE smart home. Part of the work is also the creation of a user interface that allows you to monitor the operation of the system and adjust user settings as needed. | en | 
| dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs | 
| dc.description.result | výborně | cs | 
| dc.format.extent | 19510366 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | TOM0317_FEI_N0714A150001_2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150087 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs | 
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | detekce osob | cs | 
| dc.subject | počítání osob | cs | 
| dc.subject | Smart Home | cs | 
| dc.subject | LOXONE | cs | 
| dc.subject | Raspberry Pi | cs | 
| dc.subject | kamera | cs | 
| dc.subject | IR | cs | 
| dc.subject | RFID | cs | 
| dc.subject | person detection | en | 
| dc.subject | people counting | en | 
| dc.subject | Smart Home | en | 
| dc.subject | LOXONE | en | 
| dc.subject | Raspberry Pi | en | 
| dc.subject | camera | en | 
| dc.subject | IR | en | 
| dc.subject | RFID | en | 
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs | 
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs | 
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Řídicí a informační systémy | cs | 
| dc.title | Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE | cs | 
| dc.title.alternative | Sensor System to Detect the Number of People in a Room within LOXONE Smart Home Technology | en | 
| dc.type | Diplomová práce | cs | 
Files
Original bundle
1 - 5 out of 6 results
Loading...
- Name:
- TOM0317_FEI_N0714A150001_2023.pdf
- Size:
- 18.61 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- TOM0317_FEI_N0714A150001_2023_zadani.pdf
- Size:
- 80.5 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- TOM0317_FEI_N0714A150001_2023_priloha.zip
- Size:
- 3.34 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- TOM0317_FEI_N0714A150001_2023_posudek_vedouci_Vanus_Jan.pdf
- Size:
- 147.86 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Vaňuš, Jan
Loading...
- Name:
- TOM0317_FEI_N0714A150001_2023_posudek_oponent_Vala_David.pdf
- Size:
- 148.57 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Vala, David