Identifikace vlastníků bitcoinových adres
| dc.contributor.advisor | Plucar, Jan | |
| dc.contributor.author | Šárek, Adam | |
| dc.contributor.referee | Zelinka, Ivan | |
| dc.date.accepted | 2023-05-31 | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:45:31Z | |
| dc.date.available | 2023-06-23T08:45:31Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Cílem práce je nejprve prozkoumat existující nástroje a databáze obsahující Bitcoinové adresy včetně dalších údajů s nimi spojených a poté implementovat vlastní řešení. Řešení se skládá ze dvou nástrojů. První prochází volně dostupné webové stránky, ty parsuje a následně z nich stahuje dostupná data. Z dostupných dat provádí selekci zejména Bitcoinových adres. Druhý nástroj poskytuje data uživateli na základě jeho role v systému. Uživatel má možnost vyhledat konkrétní kryptoměnovou adresu či získat seznam adres, ve kterém lze filtrovat dle kryptoměny či zdroje dat. Nástroj pak navíc obsahuje API, které nabízí stejnou funkcionalitu bez nutnosti použití webového rozhraní. Nástroj pro sběr dat je navržen v jazyce Python s využitím PostgreSQL databáze. Druhý zmíněný nástroj je napsán v JavaScriptu v prostředí Node.js. Oba nástroje je možné provozovat souběžně. | cs |
| dc.description.abstract | The goal of this work is to first examine existing tools and databases containing Bitcoin addresses and other data associated with them, and then implement our own solution. The solution consists of two tools. The first one crawls freely available websites, parses them and then downloads the available data from them. From the available data, it performs a selection of Bitcoin addresses in particular. The second tool provides data to the user based on his role in the system. The user is able to search for a specific cryptocurrency address or obtain a list of addresses, which can be filtered by cryptocurrency or data source. The tool then additionally includes an API that offers the same functionality without the need for a web interface. The data collection tool is designed in Python using a PostgreSQL database. The second tool mentioned above is written in JavaScript in Node.js. Both tools can be run in parallel. | en |
| dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
| dc.description.result | výborně | cs |
| dc.format.extent | 4090482 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150294 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.subject | Bitcoin | cs |
| dc.subject | Bitcoinová adresa | cs |
| dc.subject | pseudonymní | cs |
| dc.subject | databáze | cs |
| dc.subject | nahlášení | cs |
| dc.subject | crawler | cs |
| dc.subject | web | cs |
| dc.subject | API | cs |
| dc.subject | Python | cs |
| dc.subject | Node.js | cs |
| dc.subject | JavaScript | cs |
| dc.subject | PostgreSQL | cs |
| dc.subject | Bitcoin | en |
| dc.subject | Bitcoin address | en |
| dc.subject | pseudonymous | en |
| dc.subject | database | en |
| dc.subject | report | en |
| dc.subject | crawler | en |
| dc.subject | website | en |
| dc.subject | API | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | Node.js | en |
| dc.subject | JavaScript | en |
| dc.subject | PostgreSQL | en |
| dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
| dc.title | Identifikace vlastníků bitcoinových adres | cs |
| dc.title.alternative | Identification of Bitcoin Address Owners | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 5 out of 5 results
Loading...
- Name:
- SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023.pdf
- Size:
- 3.9 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Text práce
Loading...
- Name:
- SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023_zadani.pdf
- Size:
- 80.77 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Zadání
Loading...
- Name:
- SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023_priloha.zip
- Size:
- 6.81 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- Příloha
Loading...
- Name:
- SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023_posudek_vedouci_Plucar_Jan.pdf
- Size:
- 147.03 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího – Plucar, Jan
Loading...
- Name:
- SAR0083_FEI_N2647_2612T025_2023_posudek_oponent_Zelinka_Ivan.pdf
- Size:
- 143.45 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta – Zelinka, Ivan