Detekce kouře v obrazech

Abstract

Cílem této bakalářské práce je analýza obrazu ze statické kamery a následné zpracování a nalezení oblastí, které obsahují kouř. Prvním krokem je extrakce pozadí pomocí modelu Gaussových směsí (Mixture of Gaussians). Toto pozadí je průběžně aktualizováno, abychom se vyhnuli případným změnám ve scéně např. změna světla nebo objektů. Rozdíl aktuálního snímku a pozadí s aplikováným prahováním jsou oblasti, které se ve videosekvenci mění. Detekce kouře z těchto oblastí provádíme porovnáváním jednotlivých barevných složek a kontrolou pohybu a změny velikostí kontur oblastí, ve kterých by se mohl potencionálně vyskytovat kouř.

The aim of this bachelor thesis is to analyze the image from a static camera and to subsequently process and to find areas containing smoke. The first step is background extraction using the Mixture of Gaussians. The background is updated many times during the application is running. The difference between the current frame and the applied threshold is the areas that are changing in the movie. Smoke detection from these areas is done by comparing each color component and controlling motion and changing the contour sizes of the areas where smoke might be present.