Analýza aplikace daně z přidané hodnoty v podmínkách vybrané obchodní korporace

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá analýzou aplikace daně z přidané hodnoty v podmínkách vybrané obchodní společnosti XY, která působí především v odvětví zemědělské prvovýroby. Hlavním cílem práce je zhodnotit dopad této daně na hospodaření podniku a ověřit sezónní charakter činnosti prostřednictvím sledování výkyvů v DPH, spotřebě pohonných hmot a tržbách. Teoretická část vymezuje principy fungování DPH, její účetní aspekty a shrnuje aktuální legislativní změny pro roky 2025 – 2026. Praktická část analyzuje konkrétní postupy evidence DPH v informačním systému podniku a na modelových příkladech demonstruje specifika režimu přenesené daňové povinnosti. K vyhodnocení dat za roky 2024 a 2025 byla využita deskriptivní analýza, metoda dynamických ukazatelů a lineární regresní analýza. Výsledky šetření potvrzují výraznou sezónnost provozních aktivit podniku, zejména v letních měsících v období sklizně. Analýza ukázala, že společnost ve většině období vykazuje nadměrné odpočty DPH, což je způsobeno kombinací rozsáhlé investiční činnosti do dlouhodobého majetku a realizací tržeb v režimu tuzemského reverse chargé u vybraných zemědělských komodit. Regresní analýza prokázala statisticky významnou, avšak velmi slabou závislost mezi spotřebou nafty a výší odpočtu DPH. V závěru práce jsou formulována doporučení pro zefektivnění vnitřních kontrolních mechanismů, implementaci automatických algoritmů do účetního softwaru a zlepšení plánování cashflow pomocí prediktivních reportů.

This bachelor thesis analyzes the application of Value Added Tax (VAT) within the specific conditions of a selected business corporation XY, which operates primarily in the agricultural sector. The main objective of the thesis is to evaluate the impact of this tax on the company’s financial performance and to verify the seasonal nature of its activities by monitoring fluctuations in VAT, fuel consumption, and revenues. The theoretical part defines the principles of VAT, its accounting aspects, and summarizes current legislative changes for the years 2025 – 2026. The practical part analyzes specific VAT recording procedures in the company’s information systém and demonstrates the specifics of the reverse charge régime using model examples. Descriptive analysis, dynamic indicators, and linear regression analysis were used to evaluate data from 2024 and 2025. The results of the investigation confirm a significant seasonal character of the company’s operational activities, particularly during the summer harvest months. The analysis revealed that the company reports VAT credits in most periods, which si cause by a combination of extensive investment aktivity in long-term assets and the realization of sales under the domestic reverse charge for selected agricultural commodities. Regression analysis proved a statistically significant but very weak correlation between diesel consumption and the amount of VAT deduction. Finally, the thesis formulates recommendations for streamlining internal control mechanisms, implementing automated algorithms into accounting software, and improving cashflow planning through predictive reporting.