Biometrické softwarové prostředí pro identifikaci, klasifikaci a sledování uživatele na základě analýzy obrazu obličeje

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací hybridního biometrického systému pro detekci, sledování a klasifikaci obličeje ze statických a dynamických obrazů. V práci jsou popsány různé metody detekce, sledování a rozpoznání obličejů z obrazových dat. Dále je v práci obsažen postup realizace biometrického systému s využitím algoritmů Viola-Jones, KLT a konvoluční neuronové sítě s předtrénovanou sítí AlexNet. Práce také obsahuje objektivní testování vytvořeného systému vůči variabilním degradačním vlivům a popis tvorby SW prostředí pro účely testování identifikace uživatele.

This diploma thesis deals with the design and realization of a hybrid biometric system for face detection, tracking and recognition from static and dynamic images. The thesis describes different methods of face detection, tracking and recognition from 2D data. The thesis involves the process of realizing the biometric system using Viola-Jones, KLT algorithm and pretrained AlexNet convolutional neural network. In addition, the thesis includes also objective testing of created system towards the variable degradation effects and describes the realized SW environment for user classification purposes.