Optimalizace kefalometrické analýzy

Abstract

Cílem této bakalářská práce je vytvořit aplikaci pro optimlizovanou kefalometrickou analýzu dle vybraných geometrických parametrů zadaných ortodontisty. Klíčovými prvky této práce je zjištění potřebných geometrických parametrů, návrh a implementace analytické matematiky dle zjištěného a následné vytvoření jednoduchého uživatelského rozhraní. Software má umožnit uživateli načtení telerentgenových (dRTG) snímků lebky s následnou semiautomatizovanou analýzou důležitých kefalometrických bodů, které byly z hlediska ortodontického plánování léčby stanoveny jako klíčové. Vytvořená aplikace byla testována na vybraných kefalometrických snímcích na ortodontickém pracovišti. Výstupem bakalářské práce je programová aplikace, která umožní uživateli provést kefalometrickou analýzou vybraných parametrů na dRTG snímku, uložit výsledky a následně porovnat získaná data v rámci zhodnocení přínosnosti léčby. Programové řešení umožní uživateli analyzovat pacientův snímek před léčbou, uložit tyto analyzované kefalometrické parametry, následně načíst nový snímek po léčbě a předešlá data původního snímku nahrát do nového snímku. Znovunačtení má ukázat uživateli, kde se původní kefalometrické body nacházely.

The aim of this thesis is to create an application for accelerated practice. The key elements of this work are significant geometric parameters, draft and implementing analytical mathematical system using a simple interface. The software is intended to allow the user to read cephalometric images that are related to subsequent planning information. The application was tested on selected cephalometric data at an orthodontic workplace.

The output of the bachelor thesis is an application that enables the user to perform cephalometric analysis of selected geometrical parameters on a cephalometric X-ray image, save the results and then compare the obtained data as part of the evaluation of the benefit of treatment. Thus, the software will allow the user to analyse the patient's image prior to treatment, store these analysed cephalometric parameters, then load a new post-treatment image and upload the previous data from the original image to a new one. Refreshing should show the user where the original cephalometric points were located.