GraphIT: Interaktivní webová aplikace pro business analytiku a simulaci scénářů

Abstract

Tato práce popisuje vývoj webové analytické platformy GraphIT pro vizualizaci historických dat a predikci vývoje kryptoměn. Architektura využívá kontejnerizaci Docker. Backend je postaven na frameworku FastAPI a databázi PostgreSQL, do které vlastní ETL pumpa stahuje tržní data z burzy Binance. Klíčovou výpočetní funkcí je optimalizovaná stochastická simulace Monte Carlo. Klientská část implementovaná v knihovně React nabízí interaktivní uživatelskou plochu (Dashboard), kterou si uživatel sestavuje pomocí Drag and Drop widgetů. Výsledkem je moderní a výkonný nástroj pro finanční analýzu.

This thesis describes the development of GraphIT, a web-based analytical platform for historical market data visualization and cryptocurrency price prediction. The architecture utilizes Docker containerization. The backend is built on FastAPI and a PostgreSQL database, populated by a custom ETL pump using Binance data. A key computational feature is the data-optimized Monte Carlo stochastic simulation. The React-based client offers an interactive dashboard that users can fully customize via Drag and Drop widgets. The result is a modern, high-performance tool for financial analysis.