Predikce výskytu ozbrojených osob z obrazových záznamů s využitím strojového učení

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá umělou inteligencí a jejím využitím v bezpečnosti. Předmětem této diplomové práce je realizace inteligentního systému využívajícího strojové učení, který bude schopný na základě snímků z obrazové databáze vyhodnocovat nebezpečné situace v simulačním prostředí programu MATLAB. První část této práce se věnuje obecným základům umělé inteligence a konkrétním využitím této technologie v bezpečnostních systémech. Následuje druhá část práce, která se věnuje realizaci predikčního modelu schopného detekovat zbraně v obrazových záznamech. Model se bude postupně trénovat a testovat za různých nastavených parametrů a bude provedena analýza úspěšnosti modelu. Závěrem bude proveden návrh možných vylepšení pro potencionální pokračování výzkumu.

This thesis deals with artificial intelligence and its applications in security. The focus of this thesis is the implementation of an intelligent system utilizing machine learning that will be capable of evaluating dangerous situations in a MATLAB simulation environment based on data from an image database. The first part of this thesis covers the general fundamentals of artificial intelligence and specific applications of this technology in security systems. This is followed by the second part of the thesis, which focuses on the implementation of a predictive model capable of detecting weapons in image recordings. The model will be progressively trained and tested under various parameter settings, and an analysis of the model’s performance will be conducted. In conclusion, possible improvements will be proposed for potential further research.