Využití neuronových sítí v SQL databázi

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá aplikací neuronové sítě do provozní databáze výrobního podniku pro hodnocení zdrojů. První kapitola je věnována dataminingu, teorií databázových systémů, datovému skladu a datové pumpě. Druhá kapitola je zaměřena na teorii neuronových sítí včetně jejich tvorby. Další části práce se týkají praktické tvorby datového skladu z jednotlivých OLTP databází, tvorbou a získáním neuronové sítě v jazyce C/C++ a její využití pro následné uložení výstupu do SQL databáze. V závěrečné části jsou definovány uživatelské výstupy určené pro využití v praxi výrobního podniku.

The reason for this thesis is the application of a neural network to the operational database of a manufacturing company for the evaluation of resources. The first chapter is devoted to data mining, database systems theory, data warehouse and data pump. The second chapter is focused on the theory of neural networks, including their creation. The next part of the work concerns the practical creation of a data warehouse from individual OLTP databases, the creation and acquisition of a neural network in C/C++ language and its use for subsequent storage of output in an SQL database. The final part defines the user outputs intended for use in the practice of a manufacturing company.