Využití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xF

dc.contributor.advisorOlivka, Petr
dc.contributor.authorNikulin, Danyil
dc.contributor.refereeJežek, David
dc.date.accepted2021-08-10
dc.date.accessioned2022-09-01T07:20:14Z
dc.date.available2022-09-01T07:20:14Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá využitím knihovny Tensorflow Lite pro mikropočítače rodiny K6xF. Popisuje používané komponenty mikropočítače. Vysvětluje pojmy z umělé inteligence, které byly využité při návrhu a trénovaní umělé neuronové sítě. Při tvorbě modelu neuronových sítí a importu na mikropočítač pomoci Mbed CLI byla použita knihovna Tensorfllow Lite. Součástí této práce je i popis této knihovny. Vysvětluje způsob sběru trénovacích dat. Neuronová síť byla trénována pro rozpoznávání gest, audio záznamu a rozpoznávání pozice auta z obrázku.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the use of the Tensorflow Lite library for K6xF family microcomputers. Describes the microcomputer components used. It explains the concepts of artificial intelligence that have been used in the design and training of artificial neural networks. The Tensorfllow Lite library was used to create a neural network model and import it to a microcomputer using the Mbed CLI. Part of this work is a description of this library. Explains how to collect training data. The neural network was trained for gesture recognition, audio recording and car position recognition from the image.en
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.description.resultdobřecs
dc.format.extent2138323 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisNIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/147283
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.rights.accessopenAccess
dc.subjectMiktopočítačcs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjectHluboké učenícs
dc.subjectTensorflow Litecs
dc.subjectMbed CLIcs
dc.subjectNXPcs
dc.subjectFRDM-K6xFcs
dc.subjectMicrocontrolleren
dc.subjectNeural Networken
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectTensorlfow Liteen
dc.subjectMbed CLIen
dc.subjectNXPen
dc.subjectFRDM-K6xFen
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.titleVyužití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xFcs
dc.title.alternativeApplication of TensorFlow Lite Project on Microcomputer Family K6xfen
dc.typeBakalářská prácecs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 5 out of 5 results
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021.pdf
Size:
2.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Text práce
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021_zadani.pdf
Size:
46.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Zadání
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021_priloha.zip
Size:
2.76 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Příloha
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021_posudek_vedouci_Olivka_Petr.pdf
Size:
58.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího – Olivka, Petr
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NIK0038_FEI_B2647_2612R025_2021_posudek_oponent_Jezek_David.pdf
Size:
55.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta – Ježek, David